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筆趣閣 - 歷史小說 - 從大學講師到首席院士在線閱讀 - 從大學講師到首席院士 第159節

從大學講師到首席院士 第159節

    實驗準備進行了很久的時間,實際上,真正的實驗用時非常短,而實驗過程就是瞬間的碰撞,大部分還是耗在前期準備以及粒子加速上。

    很快,實驗結束。

    機器設備傳出嗡嗡的響,但聲音明顯漸漸弱了許多。

    下午,研究團隊舉辦了工作分配會議,王浩所在的團隊去了三個人,薛文卓、他還有另一個西京交通大學的物理教授董志輝。

    他們進入到會議大廳以后,就坐在了后排的一個位置上,但是他們前面,是正規的第七工作組,由高能所的專家以及首都大學團隊組成。

    第七工作組,并不是常駐的團隊,也是臨時組建起來的,但相對要正規太多了,工作組是由高能所的田桂林院士率領。

    其中還有兩個高能物理專家、好幾個首都大學的數學物理教授,和其他團隊實力自然不是一個級別。

    他們也負責數據分析工作,而且工作包含了西京交通大學團隊的內容。

    第七工作組就是主力工作組。

    下屬有兩個團隊,分別是西京交通大學的團隊以及湖州大學的團隊。

    下屬兩個團隊都是拼湊出來的,就比如西京交通大學的團隊來自三個大學,還有西海大學和西京科技大學。

    湖州大學的團隊也很類似。

    這種高校組成的臨時團隊就是過來學習的,但也是有作用的,他們各自分配了第七工作組一半的工作量,最終做出的數據分析,會和第七工作組的數據結果進行對比。

    如果雙方的數據一致,分析結果自然是沒有問題的。

    如果不一致就要找出其中一方的問題,大部分情況下,肯定是臨時拼湊團隊數據有問題。

    薛文卓、董志輝坐過去以后,前排的第七組幾個人回頭看了一下,朝著薛文卓點了點頭,也有認識董志輝的點了下頭。

    王浩也被看了好幾眼,最開始沒人認出來,直到前面有人小聲說了什么,頓時好幾個人一起回過頭。

    “王浩教授?”前排一個教授問了一句。

    看到王浩點了下頭,旁邊人頓時熱情許多。

    王浩和幾個人寒暄幾句,會議也準備開始了,他坐在位置上,認真聽著會議工作分配內容,參加這種會議還是感覺很新奇的。

    在會議進行的過程中,薛文卓也解釋了團隊的工作,有些自嘲的說道,“我們就是邊緣角色,前面的第七組才是主力?!?/br>
    “不過我們主要是來學習的,其他人還沒有這個機會呢?!?/br>
    王浩倒是不在意什么主力、替補,兩個團隊做同樣的數據內容也是正常的,否則只有一個團隊來做,研究出錯也很難發現,他跟著來看實驗,就只是帶著好奇過來轉一圈,順便參與到工作中。

    如果能發揮一定的作用,當然是最好,發揮不了作用也沒關系。

    反正他也不是物理學家。

    王浩關心的一下時間問題,“這個分析大概要用多久完成?”

    薛文卓道,“大體上三到五天就可以了吧,如果進度慢要一個星期?!?/br>
    這個時間還是能接受的。

    王浩繼續問道,“也就是說,我們做完這個實驗數據分析就可以離開了,對吧?”

    “對?!?/br>
    薛文卓點頭,“我們主要就是過來參與實驗分析工作,讓其他人也知道類似的工作該怎么做,當最好是能有成果,比如更快的完成,比如和第七工作組的數據一致,這種表現就很好了?!?/br>
    “第七工作組,完成所有分析要多久?”王浩好奇的問道。

    “他們比我們多一倍的數據,但應該在五天內結束吧?”薛文卓也有些不確定,但一般來說,主力的工作組實力很強,哪怕是多一倍的數據也能更快完成。

    ……

    在實驗進行的當天下午,各個工作團隊就開始向下分配工作。

    西京交通大學團隊負責的是f區的上半部數據,團隊里有幾個人參與的工作,就開始給其他人講解具體要怎么進行分析,并對于工作進行分配。

    團隊是要分工合作的,有的人負責大亮點的分析,有的人負責小數據的去除,而大部分人做的都是對于普通數據的分析,來確定具體是屬于什么粒子,并計算記錄相關的詳細數據。

    何毅也參加過一次實驗分析工作,他是西海大學的教授,自然重點照顧王浩和肖新宇,給他們詳細講解了,分析數據的方法、情況等內容。

    王浩都聽完了以后,也理解了大部分,但具體分析肯定還要做的時候再看,他有些疑惑的問道,“這種普通光點的分析,就只能手動計算嗎?我看有些是能夠用計算機直接劃分的,但有些都需要手動計算?!?/br>
    “不然怎么樣?”何毅用力抿了抿嘴,“很多粒子之間的差異太小了,而各種情況都有所不同,只有手動計算才能保證準確性,反正到現在,還沒有一種方法能夠確定完成所有的普通光點的分析?!?/br>
    王浩思考著點了點頭,但還是覺得速度太慢了,也怪不得十幾個人的團隊也需要好幾天。

    他仔細想了一下,干脆建立了個任務試試——

    【任務二】

    【研發項目名稱:f區數據普通光點粒子分析(難度:d)?!?/br>
    【靈感值:0?!?/br>
    好簡單!

    王浩看到研發內容的難度都有些驚訝,但仔細一想卻很正常,他已經對工作有理解了。

    現在的工作就是根據實驗數據去區分粒子,但區分粒子只是其中之一,還需要對于反應出來的各種特性進行計算。

    但是,普通光點的數據分析,主要難點就在于根據特性區分粒子。

    只要能確定粒子的性質,其他相關數據分析起來就會變得很容易,但還是有一部分需要手動去計算,但因為直接確定粒子性質,工作量肯定會大大減小,粗略估計能減小八成以上。

    “這個研究還是值得的?!?/br>
    當有些人已經開始投入到工作以后,王浩并沒有開始做分析,而是繼續對自己的疑惑進行提問、討論。

    他和何毅、肖新宇,組里還有另一個,是西京交通大學四十左右的女教授鄧小穎。

    當王浩不斷的提問討論的時候,肯定會影響到工作進度,鄧小穎有些郁悶的說道,“王教授,咱能不能先分析,然后再去仔細研究,你全都弄懂了,也對現在的工作沒有幫助啊?!?/br>
    王浩解釋道,“我現在就是為了工作。咱們分到的數據,估計一直做,也要忙上好幾天,所以我想找一個好方法能幫助分析快速完成?!?/br>
    “還能有這種好方法?”鄧小穎聽的眼前一亮,她看著電腦上顯示出來一大堆的數據都感覺很煩躁,要是能有簡單的方法再好不過。

    何毅疑惑道,“你想找簡單方法,也不是一兩天就能找到吧?”

    “那可不一定,我已經有思路了?!?/br>
    王浩認真說道,“你們先聽我說說思路……”

    “我是準備設計一個程序,能夠對于粒子特性進行劃分,如果能夠實現對粒子特性的劃分,就完成了大部分工作?!?/br>
    其他人跟著點頭。

    王浩道,“其實這些數據看起來很復雜,真正分析也不難,主要思路就是找……”

    他開始說了起來。

    王浩對于設計程序進行數據分析很有經驗,即便最初靈感值是‘0’,但他還是有一定思路的,在講解的過程中,他就發現靈感值上漲速度異常的快。

    最直接的表現就是,腦海里出現一大堆的思路想法,有些是之前根本就沒有想到的,有的就感覺是突然的靈光一閃,仔細想一下,都覺得非常精妙。

    這是靈感!

    和《教學的饋贈》帶來的效果不同,《科研的饋贈》可以增加其他人的靈感,再篩選正確的反饋自己的腦海里。

    這種靈感和知識、思路不同,而是感覺很精妙,就好像做一道數學題,一步步解出來自然是很順暢的,但突然就能夠想到一個公式解決的方法,就感覺直接找到了捷徑。

    王浩在講解的過程中,不止是思路異常的清晰,因為有些靈感的涌入,他感覺自己真是個超級天才,想到一個問題就能夠想到更加精妙的方法。

    這種感覺實在是太好了。

    王浩沉醉其中不斷的說著,等說到了最后一步,才反應過來查看了下任務。

    【任務二】

    【靈感值:106?!?/br>
    “??!”

    “靈感值夠了!”

    這時候,其他三個人都非常驚訝的看著王浩,因為他們剛才聽到一個非常有針對性的程序設計。

    從頭到尾,每一步都非常精妙,最后就能直接分析出結論。

    他們很認真的跟著在聽,但是還有是有些不解的地方,尤其是那些‘走捷徑’的方法。

    但是他們卻能判斷,程序肯定是沒有問題的。

    所以,還等什么?

    “開始吧,我們來一起做一個程序,我感覺應該不難吧?”

    “應該是?!?/br>
    “王浩,你來分配工作?!焙我愣加行┢炔患按?。

    當天四人組一直忙到了晚上九點鐘,中途只是吃了個送來的快餐,就一直對著電腦打代碼。

    第二天早上再繼續努力了一個小時,終于把新設計出來的程序調試好。

    “開始吧!”

    鄧小穎都感覺有些激動了,本來以為是很枯燥的工作,結果就變成了設計程序,而且他們只用了幾個小時時間就完成了。

    何毅把小組分配的數據內容進行了提取,作為輸入端文件錄入。

    隨后,程序正式運行。

    這個篩選程序并不十分復雜,只用普通的電腦,每一個數據分析大概需要一秒鐘時間,但肯定比人工速度快太多了。

    即便有些數據并不需要耗費精力,只是看上一眼就知道是什么粒子,但人的反應肯定比不上電腦速度,而且不是所有的數據都是明顯的,好多數據還是仔細分析才知道是什么粒子。

    這時候就體現出電腦分析速度了。

    程序運行了十幾分鐘時間,就輸出了大量的數據,每一個數據就對應一個粒子,標明了數據屬于什么粒子。

    這已經足夠了。

    四人組馬上就根據輸出的粒子特性,來做其他方面的數據記錄、計算,工作量一下子減少了七成以上。

    本來每天要工作十個小時,需要四天到五天的工作量,到現在只需要一天就能夠完成。

    他們也開始耐心的投入到工作中。

    其實幾個人的想法都非常的簡單,趕緊完成手里的工作就能休息了。

    數據分析工作是有些枯燥的。



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