挺過去，我會邀請離職的人回來工作……盡可能地邀請。這幾個月不是融資用的，而是做產品用的，所以，希望大家千萬不要自暴自棄，那樣思恒醫療才是當真要完蛋了，咱們一切心血都要付諸東流。要記住，真正的失敗只有一種，就是放棄希望。這是正常人事變化，別想太多。公司不會再次裁員，我們一起努力工作，共同度過這個難關，謝謝大家?！?/br>
    本來眾人多少有點樹倒猢猻散的意思，歪歪斜斜懶懶散散，也沒打算認真工作，可阮思澄開誠布公的一番話后，好幾個人眼神變了，疑慮擔憂消失不少。

    陳一非也道：“對于結果不理想的根本原因和解決方式，我、邵總、易教授，已經想的差不多了。大家要有信心，思恒醫療能行?！逼鋵嵾@話純屬扯淡，然而卻能安撫人心。

    接著，陳一非又雷厲風行安排了些工作會議，幾個高管顯得很忙，帶著下屬們連軸轉，把公司的氣氛變得緊張肅穆。

    到下午的時候，昨天被裁的人中有兩個姑娘結伴來找阮思澄，一個叫吳九如，是ui設計師，一個叫葉青，是程序員。coo告訴她，看樣子是吳九如領著葉青來公司的，問阮思澄要不要溜。

    “……”阮思澄知道，員工又來鬧了。

    昨天是樊勝男，今天是吳九如。

    可她不能逃避。這是她的責任，她要承擔。

    阮思澄把嘴上口紅補了一補，請coo把吳九如和葉青都帶進屋子。

    兩人很快落座。吳九如是發言人，她絞著雙手，似乎有些難以啟齒。

    “九如，”阮思澄在皮椅當中，還特意把屏幕關了，擺出一副專心談話的樣子來，語氣分外和緩地說，“別緊張。有什么話你盡管講。情況不會變得更壞了不是嗎？”

    被這么一激，吳九如抬起頭，知道不能再拖于是終于開口：“阮總……我和葉青是想，我們不要工資……能不能繼續在思恒醫療工作？”

    阮思澄明顯呆了，半晌沒講出話來。

    “阮總，”吳九如繼續道，“我們兩個好舍不得這個東西。我是ui設計，界面美觀、人機交互、cao作邏輯全都是我一點一點做起來的。思恒急診ai是我畢業以后的第一個產品，做了一年……就像女兒一樣。我希望能親眼見她發布、上市、進入醫院、被人使用，聽客戶的反饋意見，改進、完善，一直陪著……這樣離職，我舍不得。而且，陳一非、陳總，真的特別厲害，跟他可以學到好多，這半年來進步特快，也舍不得，工資就當交學費了?！?/br>
    說到最后，吳九如竟有些哽咽。

    “阮總，”一旁葉青插話，“我昨晚上看朋友圈，幾個平時一起工作的工程師12點多才離開公司，拍了燈下一排影子，配字說：幾個哥們一同努力，把破問題給解決掉。我就覺得特別羨慕，想跟大家一塊兒渡過難關。這肯定是個終生難忘的經歷，就算最后不行，也沒有遺憾了。我知道，我一直做腦部急診，可也懂點腹部病癥，也能幫忙。這幾個月不要工資，等有錢了，公司愿意補就補，不愿意補就不補?！?/br>
    “九如……葉青……”阮思澄的兩只眼睛濕濕熱熱，思索幾秒，又抬眼道，“我肯定不會讓員工們免費干活。這樣行嗎，我想辦法再湊點錢，你們二人工資減半，等有資金，我連工資帶著利息地給你們補在卡上?！?/br>
    她想，這種員工無論如何都要留下，她們的忠誠是公司最寶貴的東西。

    “謝謝阮總?。?！”吳九如的聲音里面帶著興奮，那樣真實，不摻虛假，“我ok的?。?！”

    葉青說：“我也ok的?！?/br>
    “嗯……”阮思澄說，“謝謝你們?！?/br>
    “說這干嗎?！眳蔷湃绲?，“那，阮總，我們兩個干活去了?！?/br>
    “嗯，好?！?/br>
    望著二人離去北京，阮思澄的胸膛脹滿。

    思恒醫療的員工里，有趁火打劫、借機鬧事要三個月工資的人，但也有吳九如和柳青這樣寧可不拿工資也想留下的人。

    邵總，阮思澄想：您看到了嗎？不想分離的小伙伴，是有的啊。

    是有的。

    …………

    接下來的兩個來月，阮思澄每天都干到凌晨三點，包括大年三十大年初一。

    大年三十那天晚上，她和一非倆外地人在后半夜離開以后，聽著馬路上的鞭炮聲、吵鬧聲，拐進一家24小時全年無休的肯德基，點了一堆東西，拿著可樂碰杯，對每一個服務生說“過年好呀”。

    人家好奇，問怎么來吃肯德基，他們兩個嘻嘻直笑，說：“剛下班。除肯德基和麥當勞，所有飯店都打烊啦?！?/br>
    對方幾人一臉驚悚，問：“哪個公司？大年三十現在下班？！”

    阮思澄認真地說：“我們自己開的公司，人工智能醫療公司?！?/br>
    人家聽了，也笑著說：“加油。你們這么拼命，會有好結果的?！?/br>
    兩個月間，阮思澄與更多醫院的cio聯絡、約談，爭取更多患者病歷還有統計數據。

    這回她還特別注意分布區間，患者樣本開始平衡男性、女性、老人、孩子、胖的、瘦的、高的、矮的。她還發現，有些心臟病北方患者較多，有些心臟病南方患者較多，而她因為“近”的原因沒太合作南方醫院，導致了樣本傾斜。

    過去以為沒有問題，數據足夠，如今看來是天真了。

    心臟病有好幾十種，又要根據人群劃分，所需要的病歷數量遠遠高于其他病癥。

    ai學習能力很強。隨著病歷越來越多，準確值也越來越高。

    …………

    到了三月，嫩樹發新芽，牡丹花初開，風里長刺那段日子終于過了。

    好像，再挺一挺，便是一年春好處了。

    胸部急診的準確率差不多有75%了，雖然距離“接近100%”的目標還差得挺遠。

    然而腹部進展緩慢。

    陳一非左調右調了兩個月，結果，十分神奇，一會兒對這部分患者準，一會兒對那部分患者準，一會兒是形狀準，一會兒是顏色準，然而，錯誤率forever維持在50%上下，陳一非也無比困惑。

    公司再次只能堅持兩個月了。

    也就是說，完善產品的日子，再一次，最多只有一個月了。

    某