瞬間知道是誰，對于對方這種白眼狼的行為莫名覺得有點微妙。

    …………

    連續兩天，事件不若澎湃科技想的那樣容易解決。既沒能讓民營醫院承擔全責，也沒能讓廣大網友轉移視線。

    口水鋪天蓋地而且愈演愈烈，股價一瀉千里，短短兩天在紐交所大跌24%，市值縮水百億美元。因為此次事件，摩根士丹利等多家投行認為澎湃科技未來具有不確定性，下調評級。

    接著，國家互聯網信息辦公室、國家工商總局、國家衛生計生委和云京市的有關部門成立了聯合調查組，進駐澎湃科技調查本次事件，ceo被約談。

    民眾、投行、政府，三方表示不滿，事態失控，澎湃科技終于“識時務”地認慫。

    ceo接受采訪，表示自己“痛心疾首”，發誓吸取教訓、嚴厲整改，不讓悲劇再次發生。

    可誰又會就此買賬？？？

    股價連跌四天以后，國家網信辦公布調查結果以及整改要求，認為澎湃需要負責。

    醫療事業部一片大亂。

    “澎湃醫生”app還有相關產品至少需要進行六項大的修改，包括全面審查推廣服務——索要權威數據，核對宣傳內容，還有確定內容、鏈接二者相符；推廣排序方式變為信譽為主價格為輔，取消以往“價高者得”的做法；對于商業廣告進行醒目標識、進行風險提示；聯合衛計委將醫療內容分級，等等。

    ceo給全體員工發內部信，稱：天天事件已經超過澎湃歷史上的任何一次危機，希望大家齊心協力，相信公司、相信自己，共同度過難關。

    言辭懇切，安撫軍心。

    …………

    因為這件事情，整個澎湃科技的醫療事業部都是焦頭爛額。

    原先一直主管醫療事業部的副總被撤職了，卻并沒有新的副總來上任。

    阮思澄的“眼疾診斷”再無領導再來過問，本來說好要面談的幾個老板杳無音信。

    某天，阮思澄再坐不住了，給兩個boss發郵件道：“您好，我是澎湃ai醫療‘眼疾診斷’的阮思澄，上個周五收到信說這一星期安排面試。能否冒昧問下具體時間？非常感謝您的耐心！澎湃科技，阮思澄?！币?，這一星期，還有不到一個小時就結束了。

    她也就是試探試探，其實已經想跳槽了，離開澎湃，到愛未也好，揚清也好，哪兒都好。這并非是無法患難，而是道不同了。

    再次，沒有回音。

    本來雄心勃勃要擴張要招人的幾個老板沒動靜了、不想招了，這個事實讓阮思澄堅定疑惑：這件事情的影響遠遠沒完。

    她所在的澎湃科技醫療事業部，正在經歷前所未有的巨大變動。

    所有老板都在觀望，她卻并不知道他們在觀望什么。

    想破腦袋想不出來。

    醫療事業部眾大佬究竟是在觀望什么、擔憂什么？

    哎……

    雖然不喜澎湃科技企業文化，然而畢竟在這度過整整三年，說一點兒感情都沒是根本就不可能的。

    她也希望澎湃科技和醫療事業部越走越好，各種意義上的好——堅守價值、關心用戶，而后越來越強越做越大越賺越多。

    眼見澎湃到這一步，阮思澄又感嘆又傷懷，又不安又擔心，打開微信，在朋友圈發了一條：

    【澎湃科技，醫療事業部，未來究竟會怎么樣？】

    誰都知道她是這個部門的人，大家紛紛安慰“穩住”“沒事”。

    20分鐘后，也不知道出于一種什么心理，邵君理給阮思澄回了條評論：

    【會作死?！?/br>
    阮思澄：“……”

    這么兇？？？?。?！

    因為澎湃狂潑臟水，這個家伙不僅刪了老總和副總，還在一切場合熱盼對方翹掉？？??！

    討好大佬的原則一：不能由你結束對話。

    懷著這個不良心思，阮思澄回邵君理道：

    【哎……不知道。而且也不知道自己未來究竟會怎么樣?！?/br>
    又是20分鐘后，阮思澄的手機一響，收到新留言。

    打開一看，還是邵君理的，六個小字：

    【會越來越好的?！?/br>
    “……?。?！”阮思澄再繼續找話，這回邵君理沒回復她了。

    第6章 丑聞（二）

    整改開始半月以后，作為澎湃公司技術人員，阮思澄與銷售人員一起走訪各大醫院。經與醫院交流合作，“眼疾診斷”這一工具目前已經初步定型，計劃今年12月小批量生產，明年3月投入使用?，F在，澎湃科技得跟關系不錯的幾家大醫院商量進駐的事。

    由于數據標準庫并不統一、難以明確責任主體等問題，幾乎沒有公司可以在cfda（國家食品藥品監督管理總局）官方過審。前者是說，因為各地各院數據標準不同，比如同個腫瘤有的醫院量是4.2厘米有的醫院量是3.8厘米，那基于某地某院數據開發出的機器也許無法廣泛應用，后者是說，倘若出現醫療事故，診斷責任是在公司還是醫生，中國cfda、美國fda均感十分棘手。因此各大公司基本都是“無證駕駛”，繞過審核，把產品給醫院醫生免費試用，也不擔責，一方面搶占市場、為將來布局，另一方面在實踐中完善產品，這是法律所允許的。而醫生們，基本把ai當作輔助，用ai看一遍，自己再看一遍，提高準確率，減少誤診。

    然而ai醫療已是大勢所趨，免費產品注定無法長久生存，拿證上市、獲取利潤是必需的，為此fda和二者cfda都在努力。

    cfda在2017年新公布了。按照目錄，若診斷軟件通過算法提供建議、不給結論，就屬二類，但若自動識別病變部位并且明確給予診斷，則屬三類，風險級別相對較高。

    基于分類，業內公司紛紛送審自家產品，其中兩家已經拿到二類證。至于更有意義的三類證，也正迅速推進——按照醫療器械注冊流程，三類想要最終過審，基本需要經過產品檢測、臨床試驗、技術審評、行政審批等等多個步驟，現在大多公司停在“檢測”這步。不過年初，cfda根據大量信息分析數據、統一標準，已定好了眼底圖像、肺部影像兩個部分的標準檢測數據庫，也