后，林錦麒也和鐘煒說起了派對事情。鐘煒對于林錦麒這么快就融入到美國文化里是有些矛盾的，高興的一方面是既然來美國學習了，那么趁早融入美國是最好的；可憂慮的一面則是美國派對文化實在是太盛行了，很多來自華夏的孩子因為沒有接觸過而深陷其中并導致成績下滑。雖然和林錦麒交情沒有那么深，但是鐘煒還是表達了他的擔憂。

    林錦麒聽完之后就笑了起來，他表示他只是想在進入大學的時候認識一些人，至于未來的社交派對，他只會在不浪費自己學習時間的情況下參與。聽到林錦麒還算清醒的保證，鐘煒的表情才好看一些。鐘煒隨后表示他也會邀請一些朋友到場，幫林錦麒撐住派對場所。說起來派對不就是你帶著你認識的朋友來認識我所認識的朋友么？

    “就是這里么？”林錦麒在一棟不算高的樓前停了下來。來到美國之后，林錦麒才發現美國這種古舊的大樓其實還蠻多的。美國很多高層建筑都是七、八十年代的作品，甚至還有五、六十年代的產物。由于后來美國地價的飛漲，導致美國地產行業的開發成本節節攀升，越來越多的地產商都寧可做物業維護或者干脆脫手物業，也不愿意將物業翻新或干脆推到重建。

    因此美國雖然摩天大樓雖然很多，但是這些大樓里的物業環境估計會讓很多華夏人覺得噩夢。比如被認為是美國代表的帝國大廈就有很長一段時間，某十幾層樓層的廁所是無法使用的。想象一下，那些租借在這些樓層的公司員工在上班的時候會有多崩潰，為了上個廁所還要搭電梯去十幾層外。

    這棟大樓的銘牌上寫著是1973年建成的，算是普林斯頓鎮附近比較高層的商業建筑了，而瑞銀集團推薦的那家名叫“楊、弗雷特與唐奈公司”就在這里。

    林錦麒搭著電梯到了這家公司所在的樓層，這是一家集合法律、會計師與商業投資業務于一身的公司。公司在華爾街也頗有名氣，但是因為公司專注于高科技和新技術行業，所以公司選擇了物價相對便宜的新澤西州作為總部基地。畢竟高科技和新技術行業的利潤雖然高，但是風險也高，同時回報時間較長，所以公司的現金流并沒有充沛。根據瑞銀集團的介紹，這家公司和普林斯頓大學、麻省理工大學等很多名校的老師和學生都有合作，在內部的評價很高。

    瑞銀集團為林錦麒推薦的人就是尤金·楊，公司的創始合伙人之一。按照國外人姓名的排列習慣，一般在字母“and”之后的姓氏就是這個公司最資深的人；而排行第一的名字則是最重要的那個人。因此這位楊先生很顯然就是這家公司的王牌，而那位唐奈先生則是老板。能和公司的王牌合作，林錦麒覺得內心還是非常高興的。

    “這就是林先生的產品和項目書么？”尤金·楊是一名非裔美國人，其彬彬有禮的程度看上去和一個美國白人“老錢”差不多。說來有趣，越是混得好的美國黑人，他們就越像是一個白人。當然，他們不一定是歧視或厭惡自己的黑人身份，而是一種自覺不自覺的行為。

    “您的這套產品里所包含的核心專利并不多，當然，我們需要繞開的專利也不多。我們能夠為這套產品申請的專利主要是在‘創新’和‘外觀’上，因此我們對產品本身的專利保護并不多。如果競爭對手要繞開我們的專利也不是特別麻煩的事情，只能說我們早點入局好搶一個時間差罷了。如果林先生覺得有必要的話，我們可以為這套產品申請一些專利?！?/br>
    “我當然知道產品的創新程度不高，所以能盡量構建一道專利防護墻就盡量吧?！绷皱\麒倒是不含糊，“其實我感興趣的是，你們覺得人臉識別技術這套算法的價值高不高？”

    聽到“人臉識別技術”，尤金·楊的興趣立刻來了?！暗倌?，給林先生端一杯咖啡過來，順帶將門關好。另外，這個時間段不要讓人來打擾我，任何會面都給我延后?！狈愿劳曜约旱拿貢?，楊則是對這林錦麒很鄭重地說道，“下面我們開始今天的正題吧?！?/br>
    “人臉識別”或者“聲音識別”的技術的入門難度不高，但是要做到極高的精度就很難了，而谷歌公司一向是這兩個技術的領導者。在后世，被谷歌收購的YouTube一直有一套反侵權自我審查系統堪稱神器。那就是YouTube的服務器可以根據用戶上傳的視頻的聲音和圖畫來自動判斷是否有侵權，雖然不說百分百正確，但是正確率還是非常高的。國內的視頻網站幾乎還停留在人工審核的階段，靠的是視頻前段和末段的截圖來交由審查員判定是否違規。于是B站的UP主發明了所謂的前置黑屏補丁和后置黑屏補丁來躲避審查，而且幾乎是將B站的審查系統玩弄股掌之間。但是此時的YouTube已經可以自行判斷用戶的內容是否侵犯了他人的著作權，可想谷歌手上掌握的黑技術到了何等的地步。

    當然，如果非要從簡單來說，那就是“算法”而已。比如人臉識別技術就是讓電腦知道在人臉上截取多少個數據點，然后多少個數據點相符就算是判定成功。這說起來是非常簡單的，但是人臉每時每刻都是有變化的。比如你熬夜了，是不是臉色會暗沉？比如你今天高興，你臉色是不是會紅潤一點？于是這個差別的閥值在哪里呢？可以說要玩這樣的算法，必須有大量數據做儲備才行，因此后世也就是谷歌、阿里巴巴、騰訊這樣擁有大數據基礎的公司才能玩。

    不過林錦麒的算法卻是另辟蹊徑，那就是利用“模糊理論”讓電腦自己知道所謂的容差到哪里為止。簡單來說，利用大數據做人臉識別其實只是計算機輔助辦公而已；而利用模糊理論做人臉識別卻已經是人工智能的萌芽了。林錦麒將自己的模糊理論同尤金進行了深入淺出的交流，同時也展示了他的人臉識別設備。

    說起來林錦麒覺得挺可悲的，為了這套原型機，他掏出去的成本可不低，畢竟現在視頻設備的像素還是非常讓人捉急的。林錦麒用的攝像錄入設備是這個時代最好的數碼相機，于是這個費用就不便宜了。好在林錦麒打算賣的是算法專利，而不是相應設備，否則這套設備的成本價估計就能逼退不少公司。

    “非常完美也非常有趣的技術?！庇冉鹱尮纠锖芏嗳硕紲y試了這套識別技術，結果準確率高達100%。當然尤金也知道隨著使用的人數和次數增多，這準確率肯定會降下來，但也已經是讓人非常滿意了?！傲窒壬?，你的這套算法如果拿去注冊專利的話，將會為你帶來非常高的收入。不僅是政府會需要你的設備，任何一個需要安保系統的公司或機構都需要你。我想只要我們在合適的時機對外宣布，那么愿意找你