來的零花錢。他不是個奢侈的性子，老舅又把他當兒子養，沒少給他打錢，零花錢積攢起來，居然也有三百多萬鷹幣，顯然是個小富翁了。

考慮到朝國嚴格的開戶程序，顧行一在瑞國銀行開了個匿名賬戶，在鷹國找了個合作伙伴之后把資金投入了最近看好的三支快要退市的鷹國股票里，靜靜等待收獲。

至于對外他的身份，取名廢顧行一隨便留下了個注定在將來煊赫一時的名字——z先生。

作者有話要說：　　換了個封面^_^

第17章人工智能

一晃時間已經到了八月中，三伏走到盡頭，天氣仍舊是一日熱似一日。

顧行一完成了樓見岳交給他的所有任務，迫不及待地回了家，一頭扎進了編程的海洋。

也不是樓哥那里待著不舒服，只是在寫完論文以后，樓哥看他的目光就像是一塊璞玉，不琢不成器的那種。

為了避免樓哥充滿惜才之意的關愛，顧行一收拾好東西就樂顛顛地回家了。

而樓見岳雖然遺憾也沒有阻止，他剛好在八月初收到了鷹國數學家學會的邀請，要參加數學年的慶典，順便就最近的研究成果做一個報告。

這個慶典是個嚴肅場合，到場的就算不是數學界杰出人士也得和數學界息息相關。樓見岳倒是很想把顧行一帶去長長見識，但是一來顧行一自己不愿意，二來樓見岳手底下還有兩個認真刻苦的學生，他做不出厚此薄彼的事情來。

鄭女士和顧先生在把顧行一交給樓見岳以后，便開開心心開始了暑期旅行，只是用視頻來遠程關注顧行一的生活。

知道顧行一被放回來之后，鄭梅還是有點放不下心：“一一怎么可以一個人在家？我還是放不下心，我們取消后面的行程回去吧?！?/br>
“我會做飯，實在不行樓下那么多小飯館是白開的嗎？”顧行一語氣十分無奈，隔著屏幕對鄭梅女士身邊的老顧拼命使眼神。

“咳，”顧書收到了顧行一的暗示，輕咳一聲，引起了鄭梅的注意，“兒子大了，你別管著他?！?/br>
“不是，我……”鄭梅皺眉，“半個月里他不知道要去哪里野?！?/br>
“你管得了他一時，總不能管他一輩子吧?！鳖檿贿呎f一邊關了通訊。

顧行一看到這一幕，開開心心比了個耶。

果不其然，不消會兒，顧書發來搞定二字，而鄭梅雖然嘮嘮叨叨了一堆一個人生活的注意事項，但還是把自主權交給了顧行一。

［系統，我現在任務完成了嗎？］顧行一關上手機，想到之前大一課程的任務遲遲沒有結算，笑瞇瞇召喚系統。

之前大一課程他匆匆學完的時候，就已經詢問過系統是不是可以結算任務了，但是系統卻告知他所有知識類任務只有掌握度達到完美后才能得到全部積分，提前結算只會減少獎勵。

顧行一只能夠按捺住立馬結算的沖動，進一步強化自己在數學方面的基本功。

［可以了，恭喜宿主完成任務?。菹到y蹦出來撒花。

［為什么關于自己的掌握程度就沒有顯示呢？］

［那是因為宿主目前積分太少，還沒有開啟科技樹的原因，掌握知識點的程度，是表現在科技樹上的。］

行吧，我知道我現在在科技上還只是個小菜雞。顧行一嘆氣，打開面板。

一塊光屏在眼前展開：

［宿主名：顧行一

性別：男

天賦等級：ss（？）

積分：1023（1500）

專注時間：7小時32分

訓練時間：10小時

抽獎次數：0］

［另外，宿主，商城已經開啟啦。］系統提醒到。

顧行一聽了這話，興沖沖打開商城，然后，他沉默了。

除了凝神藥水，專注藥水，其他像是什么無人機改良圖紙啊，全景3D投影儀啊，原子探針啊，要的積分他都給不起。

貧窮啊貧窮，只有免費的服務能讓我開心。

［我想使用訓練時間。］

［好噠，很高興為您服務?。菹到y把顧行一拉進了訓練空間。

這大概是系統最有科技感的一會，眼前是一片銀白色的空間。

在他的正前方懸掛著一個巨大的顯示屏，上面寫著10:00，不過現在還沒有開始倒計時，估計是要等他開始訓練以后才開始扣除時間。

［系統，現在我是在家里還是在另外一個空間，時間是1:1嗎？］

［不是噠，宿主只是精神被拉入另外一個空間，在這里無論過多久，在外面都只是一瞬間。］

那就好，這種訓練時間必要的時候可以拿來緊急學習一些東西。

［宿主可以花費五百積分開啟一些學習項目。］系統繼續新手導引。

［有哪些學習項目呢？］

顧行一的話音一落，面前便出現一棵大樹。這棵樹的輪廓不是很清晰，很大部分還籠罩在在云霧之中。

［這是不是就是科技樹？］顧行一走到這棵樹下方，仰頭看著它的枝椏。每一個枝椏上都寫了一行小字。上面只能夠看出他這些天學習過的數學，物理，金融，信息等科目，分出的枝椏也是他有所涉獵的分支學科。

［準確來講是還沒有完全解除封印的科技樹。］系統解釋道，［宿主可以通過接觸樹枝了解具體的學習內容。］

顧行一心念一動，他向著信息學分支中的人工智能伸出了手。手一伸，顧行一就感覺身體一輕，一朵云把他托了起來，輕輕放在那根分叉上。

就在他坐上那個分支的一瞬間，眼前浮現出4個方框——基礎，深度學習，仿真學習，應用設計。

顧行一毫不猶豫地先點了基礎。只見Python指南、Pandas庫用法、隨機森林、邏輯規劃、k-means聚類等具體知識點后面已經打上了綠色的小勾。

［綠色的勾代表宿主已經掌握了這一類知識點，不需要練習啦。］系統在一邊解釋道。

顧行一輕輕應了一聲，又打開了深度學習。多層感知器、機器學習、卷積神經網絡()、遞歸神經網絡(RNN)等都是他初步學習過的，這些知識點后面分別有個百分之三十到八十的進度條。

而仿真學習后面則是人工智能前沿的技術，分別有強化記憶網絡，遷移學習深入，仿真神經網絡。按照介紹，這部分的人工智能系統已經高度模仿人腦的工作學習原理了，在處理混沌的宏觀的無大數據基礎的問題上性能有質的飛躍。

最后的應用設計，顧行一點了點，沒有反應。

［系統？］

［只有宿主完成了前三大板塊的學習才可以打開最后的應用部分。］

［好的，那我可以開始了嗎？］顧行一問道，［可以用