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筆趣閣 - 都市小說 - 香波之外在線閱讀 - 第90章

第90章

    “沒事,打了就算過?!?/br>
    “哦?!?/br>
    楊枝愿賭服輸,沉重地從茶幾上拿起了手機。

    她和慕留將近三個月沒聯系了,她不知道他在做什么,不知道他住在哪里,也不知道他會不會接通。

    眾目睽睽之下,楊枝低下頭,撥了電話。

    外放的話筒里響起了單調而冗長的音樂,沒有任何接聽的跡象。

    一聲是心慌,一聲是解脫,楊枝被兩種情緒來回拉扯,問道:“是不是可以掛了?”

    話聲剛歇,電話打通了。

    屏幕上的時間從“00:00”開始計時。

    全員靜音。

    那邊也沒有一點聲音。

    楊枝的心越跳越快,輕聲叫道:“慕留?”

    那邊“嗯”了一聲,冷淡至極。

    態度很明顯,楊枝想掛掉電話了,可是她的無酒精懲罰才剛剛開始。

    她垂下眼睛,平靜地問:“有幾個朋友想見見你,你愿不愿意來巴黎吃個飯?”

    通話戛然而止,計時結束。

    大家失望地“哎”了一聲,安慰楊枝,“沒事的沒事的,游戲嘛,很正常,這個確實有點為難你了?!?/br>
    楊枝扯出來一個笑。

    她也覺得很正常。

    他倆分別的時候并不愉快,慕留一聲不響地掛掉電話,也在她的意料之中。

    但楊枝還是想發個微信解釋一下,告訴他,她在玩大冒險,讓他不要當真,如果打擾到他了,她向他道歉。

    手指剛打下一個字,一條新信息就從聊天框下面冒出來了:【好】

    沒過幾秒,又冒出一條:【在開會,一會兒回】

    第40章 040

    直到楊枝洗完澡, 慕留都沒有打電話過來。

    楊枝今天遇到了一點工作上的煩惱,心情并不好,下班之后和大家吃了個飯, 她暫時把這件事給忘了,可是一回到夜深人靜的臥室里,她又想起來了。

    楊枝給程唯打了個電話, 響了很久都沒有人接聽, 她把電話掛掉, 找出了mama的聊天框。

    國內早上五點多了,爸媽一定醒了,可以接她的電話, 聽她的抱怨和牢sao。

    楊枝上次和mama視頻還是在一周之前, 她祝爸媽結婚二十五周年快樂,mama說九月份的水果賣了很多, 生意很好, 說他倆去體了檢,身體健康。

    每一件都是好事。

    和過去的許多次一樣, 楊枝指尖一按,退出了聊天界面,沒有撥下這通電話。

    她站在十三層的窗邊俯瞰周五夜晚, 臉貼了上去, 九月末的玻璃又冰又涼。

    天色深藍,一盞盞暖黃燈光從巴黎之外游到巴黎之內,星星點點,咕嚕咕嚕, 盡頭的鐵塔躲在蒙帕納斯大廈的后面,像條橙色小魚, 永遠不會溶解在巴黎??墒怯玫枚嗔?,隱喻就會死,離得遠了,鐵塔會消失,教科文食堂的那一個是真的,她臥室里的這一個不是。

    手心忽然傳來了一聲短促的震感。

    慕留發來了消息:【睡了嗎,我剛結束】

    楊枝寫道:【沒有】

    發送完畢,她按下了通話鍵,今晚的第二次。

    慕留這次接得很快,“喂?”

    “慕留,”楊枝把想好的話原封不動地講出來,“我剛才去一個朋友家玩游戲,大冒險,所以剛才給你打了這個電話,你不用來的?!?/br>
    男人聲調平和,

    聽不出什么反應,“最近過得好嗎?”

    楊枝想了一會兒,又把臉貼上了玻璃,“不好?!?/br>
    “哪里不好?”

    “上午部門會議,他們是用法語開的,”楊枝用一只胳膊抱住了自己,“他們要么母語就是法語,要么法語說得比法國人還快,我今天坐在電腦前面,很難受?!?/br>
    這種語言上的沖擊,楊枝不是第一回遇到了,研究生選課的時候就有類似的情況,課程介紹用白紙黑字寫著英語授課,老師卻全程講法語,對于上課,楊枝可以接受,但是工作和學習是兩碼事。

    “他們是第一次用法語開會嗎?”

    “嗯,之前都是英語,可能因為我只是一個實習生,這次的會沒有涉及我的工作,所以我聽不懂也沒關系,”楊枝許多年前的疑惑又回來了,“明明誰都沒做錯,他們在一個法語國家用規定的工作語言開會,我也不是完全聽不懂,可我就是覺得,我好像不在他們里面?!?/br>
    楊枝周圍寂靜,襯得電話里的音色很溫柔,“我有的時候也有這種感覺,外語就是外語,更何況法語還不是你的第一外語,能聽懂已經很棒了,這件事你跟你主管說過了嗎?”

    “還沒有,打算下周跟她約杯咖啡講一下?!?/br>
    “加油,除了法語呢?還有不開心的事嗎?”

    楊枝本來想到此為止的,卻不由自主地說了下去,“其他還好,就是我的工作重復性很高,雖然國家和國家不一樣,但每一次的分析流程都很像?!?/br>
    慕留在另一邊笑得無奈,“可能大多數工作都是在重復,機器學習也是,很多人不做模型,不做算法,論文就是在講數據,說他們在這個數據集上有了百分之幾的提高,在那個數據集上又有了百分之幾的提高,我不是說這樣好或者不好,我是說這樣正常?!?/br>


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