是錯誤就需要檢修改造，阿曼達就是這樣認為的，甚至為此，她制造了一批警用仿生人。這群型號rk警用仿生人雖然還未正式投入使用，但是阿曼達已經和警局高層達成了協議，開始協助警方專門處理‘仿生人異?！录?。

    用以利亞的話說就是，阿曼達在無限推遲仿真人的‘覺醒’時間。這是好事，也是壞事。而以利亞對待阿曼達的態度就像他對待仿真人一樣，不會干涉，所以面對阿曼達的‘奪權’行為，他的回應是辭職，徹底辭去生命模擬公司的所有職位，成為一個真正的富貴閑人。

    我和斯潘塞自然也沒有進入生命模擬公司，而是被以利亞聘請為了私人助理。

    本來以利亞是想將我們安插在公司里的，他覺得我們在游樂園的工作經驗很有用，對覺醒前后的接待員也有足夠的了解，也許在生命模擬公司工作的過程中，對仿生人將會產生良性的影響。

    后來他這個年頭打消掉了。因為他發現，實際上斯潘塞在理論方面的才能，更值得他看重，而與阿曼達的分道揚鑣，也讓他徹底放下了干涉仿生人的事情，所以他十分干脆的聘請了斯潘塞和我做他的私人助理。

    當然，說是私人助理，不如說是一起研究課題的同好，最近斯潘塞和以利亞兩個人的興趣全都轉到了np完全問題上。

    np完全問題，其實就是完全多項式復雜程度的非確定性問題。

    這是個非常古老的數學難題，卻也是邏輯和計算機科學的最突出問題之一。

    有一些問題的答案是無法直接計算得到的，只能通過間接的猜算來得到結果，這就是非確定性問題。但是這些問題雖然沒辦法計算得到結果，卻能計算得出結果正確與否。在這種情況下，為了得到答案，不得不進行‘窮舉法’，既猜算一個答案，然后驗證是否正確，一個個驗證下去，最終就能得到結果。但是這樣的算法復雜程度，是指數關系，因此計算時間隨著問題的復雜程度成指數怎樣，很快就變得不可計算。這就是完全多項式復雜程度的非確定性問題。

    之所以以利亞和斯潘塞突然對這個數學難題感興趣，就是因為在這個時間段、以這個世界的科技力量，這個難題依舊沒有被解開，也沒有被證明是個偽命題。

    但是，偏偏無論是仿生人還是接待員，甚至是阿曼達這樣以強大運算能力著稱的人工智能，卻都繞開了這個問題，并一直運行良好。

    這個意思就是，人工智能們在遇到一個掌握了所有能掌握的條件的問題，無法通過演算和經驗解決，‘猜算’演化無數可能之后，卻依舊無法找到正確答案。按照常理，他們遇到這種問題時，會出現‘死機’的狀況，即核心程序進入死循環。

    但是他們沒有。

    以利亞在制造出仿生人之后，曾經擔憂過這個問題。但后來發現，所有仿生人的運行狀況良好，甚至連阿曼達都沒遇到過任何會讓他們進入‘死循環’的問題。

    仿生人本身就被注入了大量的知識，而學習能力也讓他們能夠迅速適應自己的角色。

    因此一開始以利亞雖然擔憂仿生人會出問題，卻從來沒有真的覺得仿生人會真的‘覺醒’，會擁有感情。

    甚至因為仿生人沒有遇到過‘np完全問題’而死機的狀況，讓以利亞覺得他制造出來的‘人工智能’也僅僅是比那些只會按照內存信息來對外界產生反應的‘偽人工智能’好點，算不上真正的‘擁有自我意識的機械生命’。

    也許是身為創造者他太清楚仿生人擁有的能力，即使心中不相信，他卻總是半提著心。更是投入了一部分精力用來盯梢福特先生的樂園，他曾經試探性的和福特探討過np完全問題，福特也同樣沒有真正的答案，因此以利亞確定接待員和仿生人一樣，存在著同樣的本質問題。

    直到他隱隱約約猜出，福特在做些什么，并得到了游樂園中接待員‘覺醒’并發生暴亂的消息。

    完全逃出指令之外并擁有自我行動能力，并存在必須達成的目標。

    這是具有了自我意識的體現。能夠自我分析、自主選擇并有了自我價值觀，這不是自我意識還是什么呢。

    所以，以利亞突然就開始對這個np完全問題開始感興趣了。

    如果人工智能們自己解決了這個人類還沒有解決的問題，那就代表了，人工智能或者說是機械生命擁有了‘進化’能力。

    學習能力并不代表進化能力。

    人工智能們現在即使是擁有自我意識，但是他們所有的知識體系是依舊建立在人類知識體系上的，即使他們能夠‘創造’出一首新的歌曲、‘實驗’出一道新的菜肴、‘研發’出一種新的型號仿生人，也僅僅是代表了他們在知識利用轉換效率上超過了人類，實際上他們依舊是‘人類智商的巔峰’，他們是人類最好的學生。

    但如果仿生人真的解決了np完全問題，那就代表了他們在數學領域擁有了真正的研發能力。數學是一切科學的基礎，也是沒有其他任何基礎鋪墊的學科。在數學領域擁有了比人類更為優秀的研發能力，代表著人工智能能夠脫離人類進行科研，科學力量提升自然就能夠為唐門提供更優質的生產支持，這也就是機械生命所擁有的‘進化’。

    因此，無論是以利亞還是斯潘塞，都無比想解開這個難題，不僅想解開這個數學難題，還特別想知道，人工智能們會怎么解決這個問題。