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筆趣閣 - 玄幻小說 - 走進不科學在線閱讀 - 第238節

第238節

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    二,青苔中伴生或者寄生著某種、甚至多重未知的微生物。

    因此徐云他們做的第一件事,便是確定青苔凈化能力的來源。

    十五分鐘后。

    周佩瑤從電子顯微鏡上抬起頭,對徐云道:

    “徐神,我核對了foc和華夏植物志,青苔從形態上符合常見的水生類苔蘚?!?/br>
    “另外基因的its也測出來了,沒有變異跡象,可以斷定它不是新物種,自身不存在凈化能力?!?/br>
    徐云面色平靜的點了點頭。

    周佩瑤的實驗結果很明了,直接排除了第一種可能性。

    因此具備潔凈效果的,應該就是青苔中存在的某種微生物了。

    這個答案并不意外。

    目前地球上已經發現的微生物——包括細菌、真菌、藻類等在內,總數大約有兩百多萬。

    至于未被發現的數量就更多了,并且波動很大。

    眾所周知。

    目前推測生物種數一共有兩類方法:

    一類是直接請分類學專家通過理論推算,評估世界上可能還有多少物種待發現。

    另一類方法是根據已詳細調查區域的物種數量,外推至全球的總物種數。

    然而,這些方法有許多假設與限制,使得推算的總物種數差異甚大。

    最低的推算數值是三百萬,最高的甚至達到了一個億。

    目前接受度比較高的一個數字,是由夏威夷大學馬諾阿分校camilo mora教授提出來的:

    870萬,不包括病毒。

    他是應用生物分類階層——也就是生物課本里學過的界門綱目科屬種的數量趨勢,推估出出來的這個數字(/tent/113/21/5970)

    例如某動物門=10綱=100目=1000科=10000屬=100000種,同時不同類群的分類階層數量有相似的趨勢,且高階分類相對于種較穩定。

    因此經過一系列的模擬,最終可推估得到較可信的總物種數。

    camilo mora教授的這篇論文是目前全球被引用次數最多的統計文稿之一,也算是個比較權威的推論了。

    870萬對比200萬。

    因此在青苔之中發現某種甚至多種微生物的存在,徐云真的一點兒都不驚訝。

    隨后他沉思片刻,對裘生道:

    “老裘,先做16s相似度檢測吧?!?/br>
    裘生點點頭,飛快的帶上套……手套,說道:

    “行,我立馬就做?!?/br>
    一般來說。

    如果是培養皿培育出的菌株,檢測或者對比的難度往往都不高。

    但對象若是自然界富集的樣本,cao作起來就比較麻煩了。

    徐云所說的16s相似度檢測,指的是核糖體小亞基的rna組分檢測。

    也就是16srrna。

    這部分長度大約1500nt,不同物種略有差異,算是目前主流的九大新物檢測步驟之一。

    五分鐘后。

    裘生抬起頭,對徐云道:

    “老徐,準備好了,引物你覺得用啥?”

    徐云想了想,很快道:

    “1492r吧?!?/br>
    “好嘞!”

    半個小時后。

    裘生抬起頭,打了個響指:

    “搞定,擴出來了,blast的密匙你有吧?”

    徐云朝他豎起一根大拇指示意干得漂亮,隨后走到cao作臺邊,噼里啪啦的輸了一大串密匙。

    做過新種檢測的同學應該都知道。

    16s相似度檢測的界限其實有些模糊,因為不同分類群的檢測相似度閾值是不一樣的。

    比如有的是97%,有的是99%。

    只是在通常情況下。

    相似度超過97%的,就可以認為是一個物種。

    相似度低于97%的,就可以認為是不同物種,進行下一階段檢測。

    不過就是這樣一種不太精細的檢測手段,卻依舊是很多新物檢測邁不過去的一道坎:

    大部分樣本在經過檢測之后,都會發現相似度在99.99%以上,與其他某某微生物是同一物種。

    總而言之。

    這項技術在定屬方面還是靠譜的。

    又過了一會兒。

    裘生一臉驚喜的抬起頭,聲音驟然拔高了幾分:

    “老徐,相似度46.9%,46.9%??!”

    “毫無疑問,這是一類新物!”

    徐云認真的看了他一眼,確認道:

    “只有一種新物嗎?”

    “沒錯,只有一種!”

    徐云若有所思的點點頭,又道:

    “那就繼續上磷脂脂肪酸和呼吸醌鑒定吧?!?/br>
    眾所周知。

    新物鑒定一般都有九個流程:

    1、16s相似度。

    2、形態學觀察。

    比如這個菌的形狀、大小、鞭毛情況等等,還包括最適生長條件的確定。

    3、磷脂脂肪酸鑒定,這個具有屬特異性。

    4、呼吸醌,也就是看一下占優勢的呼吸醌是哪種,這個有種特異性。

    5、分子雜交,也就是測定基因組序列,草圖就行,然后跟近源物種去比較。

    相似度超過70%是一個種,低于70%是不同物種。

    6、碳源利用情況,看一下能利用哪些碳源,一共有95種碳源的測試。

    7、api試劑盒鑒定,生理生化鑒定的一方面。

    8、gc含量。

    9、革蘭氏染色。

    大概經過這些方面的檢查,就可以確定是不是新種了。(注:不知道這樣寫的比較詳細大家愿不愿意看?這種詳細流程應該沒有其他書寫過,找人問其實很麻煩的,要是還被嫌水下次我就不寫了)

    其中第五個流程,也就是分子雜交這次可以直接忽略——畢竟第一部 測出來的46.9%實在是差距太明顯了。

    考慮到時間問題,徐云將幾個步驟逐一分工,由幾位工具人……咳咳,課題組成員同步進行。

    五個小時后。

    一道最終報告出爐了。

    “節叢孢屬的一類全新微生物,1000倍油鏡下可觀察到形態,體外具備大量假絲?!?/br>
    “這種假絲可以分離,與目標結合完成某種化合反應,這是……禿頭攻擊?”

    “一片青苔中可以高密度富集8000單位的極少量新物,特性上與嗜酸乳桿菌有一定類似……嗯?”

    隨后看著其中的一欄報告,徐云有些疑惑的抬起頭,對裘生問道:

    “老裘,新物對食物殘渣的凈化效果最為明顯?”

    裘生點了點頭,指著不遠處的一個培養皿道:

    “經過我們的初步檢測,這種新型微生物可以有效遏制殘渣中氨氣、有機酸和硫化物的生成?!?/br>
    “并且對奈瑟氏菌和厭氧鏈球菌之類的細菌,有著極強的殺傷力?!?/br>
    徐云微微一愣:

    “奈瑟氏菌和厭氧鏈球菌?”

    不過很快,他便反應了過來:

    這兩種細菌,都是人體唾液和牙齦的標準分泌物之一:

    每一毫升的普通唾液里可以尋找出奈瑟氏菌8000萬個,在每一克牙齦分泌物中更是可以尋找出10億個厭氧鏈球菌。

    在食堂里吐出骨頭啦、吐出西紅柿皮啦、吐出半截蛆蟲時沾染上這些細菌,最后流入下水管道是很正常的事情。

    接著徐云指著報告,對裘生說道:

    “老裘,新種只對食物殘渣和唾液細菌有效嗎?”



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