（2）好想一股腦把可控核聚變、量子計算機拿出來。哈哈我最近肝了個小說，7m這么多，肝了兩天兩夜，當然作息是正常的，就是碼字和擠牙膏一樣，目前看到19/20了，加油！

    （3）謝謝大家的支持！感謝在2022-06-14 13:22:06-2022-06-16 23:50:49期間為我投出霸王票或灌溉營養液的小天使哦——

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    第120章 搞笑諾獎

    又到了暑假, 在考完試之后，學校開始放假，又開始冷清了起來。

    化院申請留校的學生出乎意料的多，做實驗的他們, 看到隔壁的實驗室還是那幾個熟悉的面孔, 都沒有少過。

    天氣太熱, 只有隔壁宋問聲的辦公室可以開空調，在等待間隙, 他們都紛紛躲到宋問聲辦公室蹭空調。

    在確認旋蒸里的東西不會暴沸的時候，李星雪和胡悅他們就巴巴的跑過來了。

    “誒師兄，你在干什么？”他們進來只看見一個頁面上，全部都是英文, 還以為他在看文獻，走進一看, 卻定睛看到一個「諾貝爾」的單詞，“搞笑諾貝爾獎……師兄你要報名？”（1）

    搞笑諾貝爾獎是對諾貝爾獎的有趣模仿，目的就是為了選出那些令人發笑又發人深省的研究成果。

    這個獎項并不是嘩眾取寵，部分頒獎者甚至是正牌諾貝爾獎得主。

    獎項不固定，獎金是十萬億。

    十萬億津巴布韋幣, 相當于軟妹幣兩毛錢。

    有一年的物理學獎就頒發給了「一只貓能否同時處于固體和液體狀態」，得獎人用專業的角度論述這個問題。

    還有很多獎項被獎勵給了奇葩的題目。

    比如說昂貴的假藥比廉價的假藥有效、狗身上的跳蚤比貓身上的跳蚤跳得高、用遙控直升機收集鯨魚鼻涕、從銷售和市場營銷的角度分析石頭的性格……（2）

    本來宋問聲并沒有想要去參加這個有趣的活動, 是他的「研究物理更加容易使人禿頭」的文章發表之后，微博下面的網友提醒他去參加這個活動, 在經過了解之后, 宋問聲終于按捺不住自己熊熊的搞事之心。

    只要他臉皮夠厚, 他就可以自己給自己報名。

    “感覺十分有趣?！彼螁柭曅那轭H好的和他們科普一些搞笑諾貝爾獎的規則, “哈哈, 他們每一次都是「第一屆」，而且只要獲獎感言超過一分鐘，就會有一個小孩在下面大聲說，「快點！你的發言太無聊了！」，聽上去是不是很有趣？”

    話語之間，他已經果斷的給自己報名，就看能不能選上了。

    ……

    六七月交接之際，甘教授那邊傳來了好消息。

    隨著研究的深入，他們和林教授多次對這個材料改進，到了現在的第五版材料，在經過宋問聲指導之后，他們正在朝著一條康莊大道行走，從四月份到現在的實驗都順暢無比。

    他們已經驗證了宋問聲之前的設想，標記肝癌細胞，并且在特定情況下利用激光激活這個標記，消滅這些被標記的肝癌細胞。

    重要的是，激光對人體的影響十分小，它是一種特定波長的光，需要擔心的是聚集在病變部位的時候可能會帶給人一種高溫灼燒的痛。

    巧合的是在醫生也經常應用激光刀在肝臟上進行手術。

    肝臟當中血管豐富，用激光刀光凝止血，具有出血少、無膽瘺的優點，還能降低出血、感染等癥狀的頻率。

    應用激光治療肝臟腫瘤的研究也早就開始了。

    而甘教授他們所做研究的優勢，在于定位治療一體。

    在進行肝癌手術的時候，切除過多肝臟組織會影響到病人的生活質量，所以醫生總是盡可能的保留多一點病人的肝臟，現在有了定位的神器，也許能夠讓醫生更加清楚應該切除多少的肝臟，延長病人的生存期。

    甘教授他們也是多年磨一劍，眼見著穆教授他們頻頻發表文章，努力了一年的他們也憋出了一個大招。

    只是在發表什么期刊的時候，產生了微小的分歧。

    到底是應該投往《cell》還是《柳葉刀》，抑或是《新英格蘭醫學雜志》？

    頂級期刊任他們挑選的感覺，十分美妙。

    最后他們還是選擇了《新英格蘭醫學雜志》。

    在業界一直都有「外有柳葉刀，內有新英格蘭」的說法，從研究上來看，他們更加注重在生物醫學科學上的原創性研究，和新英格蘭的氣質更加契合一些。

    在整理之后，他們將稿子投向了新英格蘭。

    看上去負責材料的林教授沒有在課題組出品專業文章，但其實，無論是穆教授還是甘教授，在對材料進行修飾的時候，總是離不開他。

    如果說宋問聲指引課題組的研究方向，那么林教授付出的心血也不會少，只是他平時比較低調。

    時間走到七月，七月一到，許岱就提醒他八號記得數學競賽的事情，宋問聲才恍然，現在已經七月了，而自己關于ns方程的研究連收集資料都沒有開始。

    系統似乎知道他在想什么，遲到了幾個月的主系統回信，現在才慢悠悠的回來，宋問聲都懷疑主系統是不是一只蛙兒子。

    “任務逾時將收回隨機收回一項技能，技能不足抵扣的時候，將會反向扣除基礎點數或者經驗值?！?/br>