【江納人力資源：一周后有一場江納舉辦的拍賣會，您將地址發給我，到時候會有人專車接送?！?/br>
    看到對面應聲后，江驍找來秘書：“把N要來參加拍賣會的消息散播出去，跟之前一樣，隱秘些?！?/br>
    秘書趕忙著手去辦。

    很快，在有心人的推動下，江納公司的貴人即將出席拍賣會的消息遞到了大家的桌子上。

    宋居偉看到后讓宋恒軒過來一趟：“你最近忙不忙？”

    宋恒軒揉揉額角：“事情有些多，很忙?！?/br>
    宋居偉看他面帶疲倦，說：“你最近工作不在狀態，已經有人抱怨到我這來了，趕緊調整一下?！?/br>
    宋恒軒習慣了宋居偉面對上下級的命令語氣，聞言點頭：“好，我知道了?！?/br>
    宋居偉看他聽進去了，臉色放緩，將東西遞給他：“江納要拉攏的這個人聽說一周后要參加他們舉辦的拍賣會，這是個公開露臉的好機會，你一定要好好把握，將人拉攏到我們公司底下?！?/br>
    宋恒軒接過來，說了句是。

    “對了，你跟小溪在宴會上怎么樣，林教授怎么說的？”

    宋恒軒根本沒注意到這些：“在宴會上遇到了小南?！?/br>
    “他？”宋居偉剛剛放緩的表情又沉了下來，“他去那種地方那個干什么？想討好你再進宋家的門？”

    宋恒軒抿唇，沉默半晌搖頭：“不是，他有自己的事情?！?/br>
    “不管是什么，他也翻不起什么風浪，不必理會，”宋居偉不愿多談，“你現在的主要任務就是將這個N拉到咱們旗下，不惜任何代價，懂了嗎？”

    “明白?！?/br>
    宋居偉滿意了：“行了，到時候拍賣會上好好表現?！?/br>
    第23章

    今天是宋潯南最后一次去找聞珩， 做最后的測試。

    他跟聞珩約的地方并非醫院，而是醫科院的研究所。

    這幾天下來，聞珩手下的博士生們多多少少都跟宋潯南混熟了， 看他找來直接指指最里面的房間：“教授在那里面，你敲門進去就行?！?/br>
    宋潯南道了聲謝，徑直走向那個房間， 抬手敲敲門。

    “請進?！甭勭竦穆曇敉高^門板傳來， 略微有些模糊。

    宋潯南推門進去， 發現聞珩正在記錄數據，那雙好看的手正握著筆書寫，神色是少有的專注。他見狀沒有打擾對方， 而是逗弄起一旁的兔子。

    兔子啃著菜葉， 往旁邊躲了躲，并不是十分親近這個陌生的人類。

    聞珩寫到一半抬頭說了句“稍等”后， 又開始從手邊的書籍文件里查找資料， 一時半刻空不出時間。

    宋潯南“嗯”了聲：“你忙?！?/br>
    他從旁邊拽了個椅子過來，趴在桌上跟兔子大眼瞪小眼。

    聞珩的工作室是醫學院統一的裝修風格，清一色的白，連點其他的顏色都少見，一旁擺了很多試管和各種儀器， 空氣中彌漫著消毒水的味道。

    良久， 聞珩終于放下筆， 看上去已經得出了結論，不過他的臉色并未放松， 甚至更加冷凝。

    “好了？”

    宋潯南打了個哈欠， 眨去眼底的疲倦。仔細看他眼中都充斥著紅血絲， 顯然很久沒有好好休息過了。

    聞珩捏著手里那張薄薄的紙， 看了半晌后放到宋潯南面前。

    “這什么？”宋潯南拿起來，發現自己跟看天書一樣，什么都看不懂，唯一能明白的就是這大概是某種演算的最終結果。

    聞珩一眼就能看到宋潯南的困惑：“你看不懂？”

    宋潯南放下那張紙，聳聳肩一臉無奈：“我又不是醫學出身，看不懂不是很正常？”

    聞珩斂眸，望向那張被宋潯南重新推過來的紙：“這是SSI3＋2的簡單推演，從理論上來說并沒有任何問題。但這里，”他指尖點了下其中的一串符號，“這個數值的變化會導致整組數據變種，引向不一樣的結果?！?/br>
    宋潯南：“像多米諾骨牌一樣？”

    聞珩搖頭，嗓音偏?。骸安灰欢ㄊ菈牡慕Y果，需要大量的數據支撐才能得出結論?！?/br>
    宋潯南瞅了他半天，突然嘶了聲：“你該不會這幾天一直都在忙這件事情吧？”

    聞珩點頭，顯然不覺得這樣有什么問題。

    宋潯南開口想勸，但一開口自己先打了個哈欠，突然發現自己也沒資格勸別人，畢竟他也是一忙起來什么都會忘記，聞珩看上去也并非需要別人提醒的人。不過對方畢竟是聞今然的表哥，還是自己的鄰居，宋潯南覺得自己有必要說一聲。

    “我覺得你還是注意點身體為好?！彼麤]勸過別人，想了想只有這句干巴巴的話。

    意思到了就行。

    聞珩很輕的抬眸看了他一眼，隨后垂下眼，點頭后略過這個話題：“有事嗎？”

    “有的，想麻煩聞醫生幫忙看下最終成果?！?/br>
    “這邊?！甭勭裾酒鹕韥?，身上的白大褂因坐姿出現的褶皺很快平展，裁剪利落，勾勒出他修長勁瘦的腰身。

    整個人被白大褂一襯，那張臉上都染上了點清冷禁欲的脫俗意味。

    宋潯南跟聞珩走到研究室后，將類似于投影儀兩倍大的儀器啟動，邊cao作邊解釋：“我們重新修改了多模態造影圖像的算法，將誤差降到了0.52%，現在市面上不會有任何一家人工智能可以達到這樣的水平?！?/br>
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