簡簡單單兩三句話，一切這樣就結束了。

    如此平淡，如此漫不經心，甚至沒有一點點多余的問詢。

    以至于姚安愣了一下，突然感到不甘心。

    她忍不住開口解釋：“對不起，讓您失望了。但不是我自己想……”

    打字聲忽然停止。

    “不是你自己想中途退出的？”教授抬起眼睛，言語犀利地問，“那是因為什么，其他人議論你？”

    質問撲面而來，姚安僵住了。

    “他們當然會議論你，也會評判你的言行，這是他們一定會做的事情。你有想過這是為什么嗎？”

    因為她撒了謊。

    “是，也不是?！盧igney教授說，“因為他們不是你?！?/br>
    見姚安立著不動，教授又問：“書上是怎么說的？”

    好像一切無關流言蜚語，無關誠實，只是課堂提問。

    姚安愣了一下，開始斷斷續續地復述教材上的內容：“在缺乏客觀標準的情況下，人們傾向于通過評判他人，來獲得對自我的認知和肯定?！?/br>
    社會比較，是Festinger在1954年提出的社會心理學理論，也是《消費心理學》中一個重要的章節。

    通俗一點來說，就是人們需要依靠評價其他人的所作所為，來找到一把衡量自己的尺子。

    “還可以。上學期的課算是沒白上，我還以為你一點都有沒記住?！盧igney教授敲了兩下鍵盤，“所以明白這一點，你還在乎他們怎么看嗎？”

    姚安當然在乎。

    這個世界上，再沒有比面子更重要的事情。

    于是教授根據她的回答，給出了一點提示：“還記得吉洛維奇和佐夫斯基提出的，聚光燈效應嗎？”

    第 八 章，79頁。

    在社交環境中，人們會高估自己在群體里的分量，過于在意他人的評價。

    但其實旁人議論、不理解、甚至辱罵，往往都只會持續一小段時間。很快，注意力就會被轉移。

    只有你自己，會和自己長久地共處。

    所以這個世界怎么看待你，其實完全取決于你怎么看待你自己。

    “我不會為了你犯過的錯、撒過的謊，而去安慰你——那是想哄你上床的男人才會干的事情?！盧igney教授面無表情地指了指門，語氣嚴厲，“你當然可以選擇放棄，可以為自己找借口逃避。你也可以隨時走掉，出口就在那里?！?/br>
    短暫地靜謐后。

    “但我需要你知道?！苯淌谑栈厥?，摘下老花鏡，藍眼睛看向姚安，“你今天從這間辦公室里離開，就永遠都是逃兵?！?/br>
    第31章

    Rigney教授的這番話落了下來。

    沒有落在地上, 而是落在了姚安的心里。一個個單詞連在一起，成了一把鋒利的斧子。狠狠一下，劈開一條她從未設想過的道路。

    這條路會很難堪, 甚至對于一個年輕又驕傲的靈魂來說，稱得上痛苦。

    但同樣的, 它也是自由的、不被牽制的。

    這是屬于她的路。

    房間里，有很久都沒人再開口，只剩下淺淺的呼吸。姚安站著、站著，耳旁充斥著掛鐘滴答作響的聲音, 腦海里浮現出書本上各種各樣的道理。

    在某一個瞬間，她突然生出了決心和勇氣。

    于是姚安說：“我去處理一下昨天的數據，爭取下午之前發給您?！?/br>
    教授的眼神里帶出一絲欣慰, 嘴上一點沒松：“好, 不要太晚，等你的消息?！?/br>
    *

    啪。這是水杯被從書包側兜拿出來，放到窗臺上，發出很輕的震動。

    咕嚕嚕。這是椅子被從辦公桌前拉開, 發出的摩擦聲。

    叮叮叮叮。這是電腦開機鍵被按下，屏幕亮起來時的Windows經典音樂。

    ——以上這些再細碎不過的聲響，在此刻安靜的辦公室里, 顯得格外刺耳。

    姚安在屬于自己的座位上重新坐下, 一邊盡量降低噪音，一邊硬著頭皮、努力去忽略身后那些探尋的眼睛。

    很快就會過去的, 很快。

    一天不行就兩JSG天。兩天不行, 就一個月。

    既然已經做了選擇, 就要堅持下去。

    而如果每一分、每一秒都如此煎熬, 不如先從拆解時間開始。注意力陷進具體的事務里, 也許會稍微好一些。

    第一個小時，去把昨天沒有做完的工作收尾。第二個小時，去設計繁瑣的調查問卷。第三個小時，把視線集中在不斷閃動的數據上面。第四個小時，打電話安排被試來實驗室。

    時間在緩慢地流淌，里面夾著碎玻璃。一點一滴生生熬著，才算是到了下午的組會。

    這也是一天當中，姚安最害怕的時候。

    想想吧，一群人坐在同一張桌子上，要臉對著臉、迎接那些意味深長的打量。

    不管做過多少心理建設，對于姚安來說，都太難了。

    所以當輪到姚安不得不發言時。

    她手上點擊鼠標、打開PPT，臉卻朝電腦屏幕后面縮過去，避免和其他人對視：“我對昨天的數據反饋進行了截取。按照性別劃分的話…”

    發言結束，心情前所未有的忐忑。

    但等待她的，并不是疾風驟雨，而是一場學術討論。

    “我覺得這樣截取不行?！瘪R爾科說，“昨天的數據里，年齡和教育背景的權重明顯應該更大一些?！?/br>
    這句話一出，立刻有人認真地反駁：“我不同意你的觀點。我認為安目前的算法是最保險的，因為上周我們一起討論過的那篇綜述里，是這樣寫的……”

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