“怎么削減呢？抽象，分類，一層又一層創造新概念，每個概念都把概率計算模糊化，把純粹的邏輯和計算問題變成教條、經驗和價值觀。我們把無數種估值計算抽象成‘實地’和‘外勢’，把無數種小局面分類成‘好形’和‘惡形’。阿爾法狗億萬次推演的得出的下一手，我們用幾個字的模糊教條代替，比如‘逢危需棄’。我們用‘美感’‘虛實’這種非邏輯語言描述圍棋，因為我們說不清楚、算不過來。這些低能耗工具真的非常管用，李世石還贏過狗一盤！

    2016.3.13，人腦智能在棋盤上最后的輝煌：78手挖制勝。這盤之后阿爾法狗再無敗績?！肮眵取薄傲鑵枴薄疤焱怙w仙”是當時其他人類對白78的描述。78手實際上是誤算，然而引發了ai的bug

    “這一套玩法聽起來很矬。下棋我們是永遠下不過ai了。但是阿爾法狗只會下棋，其它什么也不會。東亞人說圍棋是人類智能的桂冠，這是自吹自擂。下圍棋是個非常簡單的智能行為，因為它規則非常簡單，因素非常單純。我們覺得它難是因為19路棋盤太大了，純屬自虐設計。從13路漲到19路，計算量指數暴增，我們又非要玩，就必須搞出這么多復雜的概念來簡化它。而狗，因為有一把蠻力，簡簡單單就把它玩好了。從信息處理和概率學的角度來看，醫生診斷病人，或者純粹靠觀察判斷老婆有沒有偷情，都比下圍棋復雜億萬倍。這些事情，我們很多人都能做得很好——”

    下面哄堂大笑，都在互相問圖海川有沒有老婆。

    “——但是阿爾法狗就不行。絕對不行。作為一個ai，它非常原始。而我們的大腦是一部通用智能機器，它用它那一套工具和架構，可以對付任何事，解決任何智能問題。我看見同行們在打哈欠了。因為我剛才講的都是ai研究中的入門常識。為你們的領導著想，請再忍耐我一會兒。

    “誰都知道大腦是唯一的通用智能機器。那我們為什么不造個人工大腦呢？這東西可不好造。因為它慢，為了解決問題就進化得極其復雜。上個世紀后半段，有些ai研究者真的嘗試過。一個小程序或者一個硬件單元代表一個神經元，讓我們弄一大堆胡亂連起來，就叫神經網絡！用海量數據訓練它，看看它會不會變成大腦？

    “當然沒有。這些先輩，在業界叫做連接主義者。他們幾十年沒做出什么成績，在投資者當中名聲臭了。后輩為了出成績趕緊換方向，ai技術的玩法從連接變成了概率。阿爾法狗就是概率學ai的平型關戰役，雖然體量很小沒搞定多少鬼子，卻吹響了二十一世紀人工智能大進軍的號角。因為它證明：我們只要cao起這個武器去打，總有能打贏的時候?！?/br>
    日本代表們聽譯員解釋之后都在笑。

    “為什么我會坐下來，從頭考慮這些常識問題？因為我感覺概率學已經玩不動了。我的偶像楊立昆，在2017年就說他已經準備好放棄概率學。那時我還是個無知少年，覺得他在無病呻吟。到2029年，我比他更絕望。不是說概率學ai不行，它很厲害。谷歌透鏡、人臉識別、自動駕駛、智能輔助設計、診斷系統、智能測謊、無人機刺殺、智能戰略防御，不久之前你們還用得很開心。這些都是概率學ai的成果。當代流行的ai中，最差勁的是智能教育系統，教書的ai假裝教，上課的學生假裝學。最可笑的是ai明星，猴子穿個龍袍就敢去演皇帝。這兩個失敗都情有可原：在我看來，當個好老師是人類最高智力成就，而表演別人是人類最狡詐的智能行為。這些短板還不算嚴重。真正嚴重的是：概率學ai看來永遠達不到我的目標——通用人工智能。（注：楊立昆，即yann le，美國人工智能學家，深度學習的創始人之一，被譽為“卷積網絡之父”。）

    “于是我反復思考那個唯一的通用智能，越想越氣憤。它憑什么那么簡單卻那么厲害??？”

    國務卿不舉手直接站起來：“簡單？你不是剛說它極其復雜、無法制造嗎？”

    “它長得極其復雜，運作的原理卻非常簡單。跟概率學ai正好相反。我們用概率學ai解決一個問題，構造框架簡單明了，但具體實現要做非常復雜的設計、計算和測試。其中有些部分純粹靠反復碰運氣，碰到正確答案為止。為什么正確我們都不知道。而且無法移植，能解決人臉識別的ai設計遇到翻譯問題馬上廢掉，幾乎是從頭做起。也就是說，我們沒有一個關于智能的整體解決方案，都是具體問題各自為戰。大腦是一個明擺著的整體解決方案。大腦神經元不懂任何算術，更別說概率學，執行的cao作就那么兩下。組成一個龐大的網絡卻能解決一切問題?！?/br>
    “哦？我聽過的科學家，都說大腦的運作原理無比復雜。你卻說簡單？那么簡單的話，能分享一下嗎？”

    “剛才我講人怎么下棋的時候，已經說過了：記錄，模式抽象，分類，層層創造新概念，把記下的模式用來預測。完了?！?/br>
    國務卿一時摸不著頭腦。圖海川揮手讓他坐下。戈德曼坐在旁邊不動如山，根本當他不存在。

    “同行們注意！下面是你們不知道的，或者不愿意承認的。連接主義者很不幸。他們的直覺其實是對的，但生活在上個世紀，生物學和認知神經學都太落后，根本不懂大腦。我們先來看看大腦到底怎么工作。

    “我們的計算機程序，數據結構非常復雜，大學時數據結構基礎就要學一年。谷歌推出的ai數據標準，光是‘張量’一個結構就能把有些專業人士打暈。而大腦呢？它只傳輸一種信號：神經電位沖動。它只存儲一種數據：組合序列。