從大學講師到首席院士 第93節
她依舊是那副運動打扮,也依舊顯得英姿颯爽。 王浩和蘇映雪一起跑了兩圈,順便說了幾句話,才知道對方是準備長期駐扎西海市了。 “我負責跟進納微實驗室的項目?!碧K映雪簡單的一句解釋,透露出了很多信息,她力主和納微實驗室進行合作,直接負責項目的跟進,肯定是對項目非常重視的。 如果納微實驗室的項目長期沒有進展,對蘇映雪個人的事業也許造成一些影響。 “我記得說過,建議你們和納微實驗室合作?!蓖鹾菩Φ?,“肯定不會后悔?!?/br> “我相信你?!碧K映雪看著王浩的眼睛,很認真的點頭。 王浩和蘇映雪說了幾句,又堅持跑了兩圈,感到有些疲憊就離開去吃早飯了。 豆漿、油條,外加一個茶葉蛋,經典搭配,美滋滋的吃著補充著消耗的體力。 一天又開始了。 有個披著線衣、笑的很甜的女生走過來,她把餐盤放在了王浩對面,有些驚喜的說道,“王浩老師,我剛才看著就像你,還真是,不打擾吧?” “沒關系?!?/br> 王浩抬起頭說了句,發現對方似乎有些熟悉,不就是羅大勇班里的輔導員,名字叫…… 這不重要! 來人是孟芊。 她有個開朗健談的性格,坐在對面后也主動和王浩說起話,不會讓氣氛顯得過于沉悶。 “王浩老師,恭喜你了,創造了國內學者,近二十多年,在解析數論領域,完成國際性成果的歷史,還上了新聞,可真厲害?!?/br> “我和朋友昨天還說起了你呢,你現在可是學校里的大名人!” 孟芊連續恭維了王浩好幾句,后來就談到了自己的研究,“王浩老師,記得上次就說過,有時間可要指點下我,論文、博士論文,太難了,我到現在都找不到方向?!?/br> 王浩問道,“你是做計算機研究吧,什么領域?” “人工智能,算法?!泵宪酚脙蓚€詞做了介紹。 王浩立刻搖頭,“這個我可幫不了。人工智能方面,我也不了解,不過學校里,從事這方面研究的人很多,我辦公室里的張志強,就做過相關研究,要不我幫你介紹一下?” “那不用?!?/br> 孟芊趕忙擺手道,“我的導師也專門做這方面的研究,而且做研究不能都問別人。我做的是表示學習的算法,只是想找個方向?!?/br> “表示學習的算法……” 王浩思考著搖頭,“這個領域,我真是完全不懂啊?!?/br> 孟芊笑道,“別謙虛啊,王浩老師,你可是算法專家。有時間能不能幫我看看,不需要具體說做什么,我只是想找個方向?!?/br> “嗯……好吧?!蓖鹾篇q豫了一下,總是拒絕也不太好,想著去看一下也沒什么,就還是同意了。 但他還是強調了一句,“我是真不懂人工智能領域,到時候,幫不上什么忙,可別怨我?!?/br> “當然不會了,您能幫忙看看,我就已經很感激了?!?/br> 孟芊爽朗一笑,和王浩約定了下時間,就干脆定在了下午。 等吃過了早飯要離開的時候,孟芊忽然來了一句,“對了,王浩老師,我叫孟芊,您叫我‘小孟’就行,其他人都這么叫?!?/br> 她說著還朝著王浩眨了下眼。 王浩頓時有些尷尬。 忘了對方的名字不要緊,竟然還被對方看出來了? 孟芊倒是挺開朗的,還讓自己稱呼她‘小孟’,問題是,對方應該比自己大兩歲吧? 叫‘小孟’合適嗎?要不換‘孟大姐’? …… 一直等到了下午再見到孟芊,王浩還沒有確定稱呼問題,最后還是決定叫‘孟芊’,稱呼對方的名字肯定沒錯。 “孟芊,我們這是去哪?”王浩跟著孟芊一直走,感覺都快要出了校門,遠遠都能看到一個酒店的牌子,心里都有點不好的預感。 好在孟芊轉了個彎進了六層的實驗樓。 計算機實驗樓。 上面兩層就是張志強所在的計算機實驗室。 王浩和孟芊一起上樓,到五層就碰到了陳慶華,小老頭羅著腰背手走著,看到王浩頓時眼前一亮,“王浩?稀客??!” 小老頭熱情的過來,拉著王浩就往里走,“我帶你參觀一下,我們實驗室新購買了兩臺服務器,運算能力非?!?/br> 王浩趕緊強調說,“陳院長,我就是過來給孟芊看看東西?!?/br> “孟芊?” 陳慶華聽的一頭霧水,才注意到旁邊的孟芊,再審視的看了一眼王浩,恍然大悟拉長了音,“哦~~~” “你們聊你們的,你們聊、你們聊……”他說著背著手走開,還感嘆了一句,“年輕人??!” 王浩有那么點小尷尬,孟芊也有點小臉紅,但他們確實沒什么,還是一起去了間實驗室。 計算機實驗室和辦公室似乎也沒區別,就是電腦看起來更專業一些,還有一大堆電腦配件堆在角落,讓房間顯得有些凌亂。 實驗室里面還有其他幾個人,看到孟芊帶著人走進來,最開始沒能認出來,但很快就反應過來,頓時圍過來嘰嘰喳喳的說起來,“王浩老師!” “王教授!” “我研究了你的有效與無關進位算法,真是……太難了、難于上青天,研究了兩天,我頭發都快掉光了?!?/br> “王浩老師,有時間給我看看研究嗎?我碰到個問題……” 孟芊趕緊宣布‘王浩的所有權’,“你們都讓開,我是想讓王浩老師給我指點幾句?!?/br> “好、好……” 幾人都不說話了。 孟芊打開了電腦,里面有幾個文件,點開了其中的一個,都是一些代碼之類的東西,她也開始解釋起來,“我正在做表示學習的算法研究?!?/br> “基礎是(卷積神經網絡),基于的相關研究是熱點,這個算法一直都在改進?!?/br> “我也對另外一種機器學習算法gbdt有了解……” 孟芊連續說了一大堆,能聽的出來確實很專業,肯定是下了不少功夫,實驗室里的其他幾人,也都是在讀博士生,研究的不是同一方向,但也都有類似、重復之處。 王浩抿著嘴認真聽了好半天,思考著正要開口,陳慶華和另一個教授走了進來。 “孫老師!” “陳教授!” 幾個博士生紛紛禮貌的喊了一聲。 陳慶華也給王浩做了介紹,“這是孫光遠教授?!?/br> 孫光遠是博士生導師,實驗室有兩個就是他的學生,他和王浩握手以后,馬上道,“王教授,不好意思打擾了,你別管我們,繼續說你們的?!?/br> 陳慶華和孫光遠就站在旁邊看著。 兩個計算機專業學者站在旁邊,很大可能都是從事人工智能領域的研究,王浩都感覺自己是在外行指點內行,趕緊強調了一句,“我是外行人,說的不對,你們可別笑話。人工智能,我是真不懂?!?/br> 孫光遠馬上笑道,“王教授,這有什么笑話不笑話的,跨行如隔山啊,研究就是這樣,自己悶頭做研究,也很難有進展,也許聽其他人說兩句,就能想到思路?!?/br> 陳慶華也道,“說的對不對的,都沒關系,這又不是專業的學術會議?!?/br> 王浩頓時心里有底了,他開口道,“我對于‘表示學習’的理解,它是人工智能領域的核心研究問題,一些成功的模型都可以被理解成是表示學習的特例……” 當有了個開頭以后,大量的知識涌入到腦海里,再結合自己對算法的理解以及想法,王浩頓時有了信心,繼續道,“用概率建模隱變量和觀測變量聯合分布的隱變量模型,以及端到端學習層次化表示的深度模型,都是表示學習的一種?!?/br> “現在已經是大數據時代,表示學習的研究主要難點,是對于超大數據量的分析?!?/br> “不管是隨機算法的噪聲,近似優化算法的不穩定性,高時間復雜度等都影響了表示學習算法的效率……” 他說著進入到了正題,干脆走到了旁邊小白板前,花了個簡單的模型圖,才繼續說道,“我們來看這個圖,其實不管在表示學習方向,做什么樣的研究,都離不開這個圖。要么是分析簡化算法,要么是從構造入手,最容易、也最容易出成果的,應該是簡化構造,某個方向上,形成直接通路?!?/br> “我們從a點走到b點,再走到c點,肯定比不上在a和c之間修一條通路?!?/br> “那么,怎么去做研究,怎么去修通路呢?” “我認為可以有兩種方法,一種是采用新的構架,另一種是采用新的分析方法……” “哇啦哇啦……” 王浩一口氣講了近三十分鐘,有個有眼力見的博士生,還倒了杯水遞過來。 然后,繼續。 終于在四十分鐘左右,他才結束了話頭。 看著陷入思考、認真理解的實驗室眾人,頓時滿意的點點頭說道,“我就是有點粗淺的理解,有說的不對的地方忘見諒?!?/br> “對人工智能,我就是個外行?!?/br> 一眾博士生,也包括孟芊,頓時投過來崇拜的眼神,他們聽了一大堆的講解,都感覺有了很大收獲,想到自己的研究思路都清晰了。 孫光遠和陳慶華則同時用力扯扯嘴角。 這叫外行? ‘外行’這個詞,是不是重新定義一下? 第八十九章 這很有意思!讓我們一起吧! 在孟芊和其他博士生崇拜的眼神中,王浩離開了計算機實驗室,他是以‘還有工作要忙’為借口離開的,因為感覺再不離開就要‘露餡’了。 對人工智能方向的內容,他確實了解的很少。 即便是人工智能相關的算法,包括神經網絡、深度學習等領域,也沒有真正深入去了解過。 剛才就只是結合教學反饋的內容以及自己對算法的理解,說一些可能的研發方向而已。 當然了,對找不到研發方向的博士生來說還是有幫助的。 在簡化‘表示學習’的研究領域,最好的辦法就是從構造上入手,因為真正涉及的知識內容比較多,只把握大方向遠遠不夠,還需要非常耐心的研究。 王浩出了實驗樓以后,發現自己的收獲不小。