林老索性開門迎客，在院子里擺出十六張棋盤，以一敵十六，開出十六面打的恢宏場面，在院中閑庭信步，指尖棋子落下，一天取得十六勝，無一盤敗績，自此之后，算是徹底絕了其他人前來挑戰的心。

    “只是試試?！蹦陿肺⑽⒁恍?，“師父會的，我沒理由不繼承下去?！?/br>
    “對付我一個人，你可能有七成勝算?！泵铣强戳搜叟赃叺某孛呙?，“但迎戰我們兩個人，可不是1 1這么簡單?！?/br>
    “我們一個職業四段，一個職業七段?！背孛呙哐劬σ徊[，“小師叔，你確定要兩面打？”

    “不試一試怎么知道?！?/br>
    年樂指尖夾起枚白子，對著兩人唇角微揚。

    “正好這些天，我想到一點東西，請你們看一看?！?/br>
    第92章

    孟城和池眠眠對視一眼, 眼底被激起不少戰意，年樂按下棋鐘，第一手黑子先后落下, 面對眼前兩張棋盤, 年樂低眸，保持自己的節奏, 兩枚白子分別落下, 且位置分布還大相徑庭。

    池眠眠活動一下手腕，越發來勁，孟城低眼凝視棋盤, 氣勢漸沉。

    僅是開局, 池眠眠與年樂各占兩處星位, 池眠眠在年樂所占右下星位處小飛掛角，年樂白棋落中間位置，一手三連星。

    三連星的布局更顯龐大而勢厚, 這樣便不懼黑棋點角，池眠眠眼睛一動，黑棋外掛, 算是常見的應對方式。

    但到下一手，池眠眠就有點看不懂了。

    白棋在左下星位一個大飛，池眠眠捏著棋子猶豫, 一時間有點琢磨不透對方的想法, 試探著落下一子。

    黑棋小尖，白棋外應, 黑棋一擋, 白棋貼，幾手下來, 黑棋不知不覺間已經被封鎖，但白棋也看起來形薄。

    池眠眠試著突破，試圖切斷白棋，白棋卻在旁一點成劫，黑棋粘劫不成，外面也要被征吃。

    池眠眠臉色變了變，眉頭緊鎖著，感覺小師叔的棋，相較上一次有了很大不同，并且這種下法很是新奇，布局和中盤的界限也顯得模糊，讓人捉摸不透。

    相比池眠眠，孟城不好對付許多，年樂同樣用了一手三連星，以高華國流的下法，變化不緩，并且模樣還相當漂亮。

    融入華國流的靈感，來自年樂在江洲賓館的那一局，后來更是想的年樂頭疼，至于高華國流和低華國流，都來自華國流一種變形，區別就在于落子的位置。

    孟城意識到環境對自己的不利，一子落下快速出頭，白棋順勢擴大規模，在三連星存在的前提下，孟城小心擺出雪崩型，這樣一來，白子倒是不敢隨意征子，看似黑棋有了點勝利的苗頭，但實則隱患多出一處。

    十幾手棋之后，黑棋被逼一虎，被撈進白棋織成的網中，白棋連邊帶角鋪成開來，rou眼可見的胃口不小，但黑棋困子還有一點掙扎的空間。

    年樂抬眼看向孟城，對方緊鎖眉頭，但下的速度卻要比年樂預想中快很多。

    一個小時后，池眠眠中盤投子認輸，孟城看了眼池眠眠棋盤上的情況，似乎預料到什么，和年樂繼續下到官子階段，結束整盤棋局。

    池眠眠閑著沒事過來數子，白棋數到177就知道是小師叔贏了，再清點一下剩下的白子，是贏了孟城七段八目半。

    “厲害啊小師叔?！背孛呙吖闹鶐妥邮帐捌遄?，“我們二打一都贏不了你?！?/br>
    “勝負是小事?！蹦陿酚行┢诖目聪騼扇?，“我想讓你們看到的，是基于三連星的定式，你們覺得怎么樣？”

    池眠眠收拾棋子的手一頓，扭頭驚異看向小師叔，再回想剛剛棋盤上那新奇一手，頓時反應過來，原來小師叔是要創造新定式！

    “我用這幾天只弄出一點皮毛?！蹦陿酚行┎缓靡馑?，創造定式本就是一個長期的過程，現在自己的完成度，可能只能剛剛夠到百分之十。

    “厲害了小師叔！”池眠眠豎起大拇指，又驚又喜。

    “小秋?！泵铣峭蝗唤凶∧陿?，欲言又止。

    年樂回頭，有些緊張的看向孟城。

    “這個定式，有什么問題嗎？”

    孟城抿了抿唇，注視著眼前琥珀色的眼眸，還是決定說出口。

    “兩天前，我曾見過這種下法?！?/br>
    年樂一怔，萬萬沒想到有人竟然和自己同時創造這種定式，也怪不得孟城當時下的速度并沒有減緩很多。

    “我這，才只是初期，我們后來應該會不一樣?！蹦陿费壑袔С鲂┖闷?，“兩天前和你下棋的人，是誰？”

    竟然能撞了創造定式的想法和路數，這樣一說，也算是一種緣分。

    “元蘿?！泵铣强谥惺且粋€陌生的名字。

    年樂目光中帶著點疑惑，腦海中已經開始思索有沒有見過這號人物，池眠眠似乎已經想到什么，眼睛一點點睜大。

    “你也見過？”年樂看向池眠眠。

    “見過?！背孛呙呖粗熓?，表情有點苦澀。

    “我也想見見他，但是既然我們倆撞了想法，之后創造過程，還是互相不知曉的好?！蹦陿氛剂恐绾螒獙@種事，卻看到孟城的表情中顯出一些低沉。

    “元蘿那，這定式應該已經趨于成熟?！泵铣翘а?，深深看向年樂。

    “畢竟它的訓練，使用了上百個深度學習芯片，計算速度是一萬個位置每秒，算法更是先進?！?/br>
    算法？