謝書堯象征性地拿了一小塊蛋糕，償了口，甜膩膩的口感讓人心生愉悅，不過她晚上沒有吃夜宵的習慣，慢吞吞將那幾口蛋糕吃完之后就沒再動。

    回到家，謝書堯將一直處在靜音模式的手機打開，這才發現她的微博已經被‘轟炸’了。

    因為她沒有發過一條微博，那些人只能往她的郵箱里塞消息。

    “老娘用精聽將雅思考到了七，你說精聽是騙子？你才是騙子！”

    “沙雕，考了一次九分就不知道自己姓啥了是不！綠綠老師的點聽才是聽力的王道！綠綠老師的點聽方法幫國內多少學生提升了雅思成績？”

    “小jiejie，你講的方法真好，我是英專學生，聽了你講的方法之后，茅塞頓開！希望你之后多多開課，專四專八你教嗎？教的話回復我一聲??！在線等，挺急的！”

    謝書堯沖著手機挑了挑眉，決定發幾條微博，便將這些私心都截圖了下來。

    “用精聽將雅思聽到了七？這大概就是你沒有考到九的原因。如果用我的方法，可能你聽力已經九分了?！?/br>
    “點聽救命？所謂的點聽救命，就是將一群沒什么基礎的人用近乎作弊的蒙題手法糊弄到國外，然后在國外享受語言不通帶來的種種弊端，接受資本主義的暴擊嗎？”

    “目前的重心依舊在雅思上，因為我不是英專生，無法參加專四專八考試，不過有時間的話，我會買幾本專四專八的題目來做，到時候再考慮要不要開課！”

    發了一連串微博之后，謝書堯覺得神清氣爽，連續講兩小時課程而帶來的疲乏感一掃而空，她還將自個兒取得的三張雅思成績單都po了出去，購買了渣浪會員，將這條微博設置為置頂微博，配文道：

    “與所有雅思考生共勉：成績是回應質疑的最好方式，憑實力反擊是最痛快的打臉?！?/br>
    第15章 第十五站

    謝書堯講的這堂課實在是太有爭議了。

    ‘精聽’與‘點聽’是市面上絕大多數英語教師都倡導的聽力提升方法，很多人也確實用這兩種方法提升了成績，而在謝書堯這兒，這種方法卻被批得一文不值。

    這兩種方法的堅決擁護者們心態都崩了。

    提出點聽方法的綠綠老師可是他們心里的聽力女神??！現在突然冒出一個名不見經傳的小人物來，直接否定了綠綠老師‘一法封神’的根基，這臉打得也太疼了。

    謝書堯原先沒有發微博的時候，‘精聽派’和‘點聽派’的堅決擁躉有心想找一個地方發泄心中的怒火卻找不到，只能利用私信來發泄，現在謝書堯發了微博，評論區立馬就變成了重災區。

    謝書堯刷了幾條評論，看著那些辱罵，心里有些難受，又編輯了一條微博發送出去，然后便關掉微博去刷那些陳杭為她送來的英語資料了。

    “你永遠叫不醒一個裝睡的人?！?/br>
    陳杭工作室宣發部門的人沒有想到，他們為了提升知名度，只是買了一條不算特別靠前的熱搜，沒想到這熱搜竟然擁有了難以計數的‘自來水’，他們買的那條熱搜漸漸降了熱度，但卻有好多條新的熱搜被頂了上來。

    #聽力提升方法#

    #雅思考試中的那些坑#

    #最帥雅思女老師#

    #新晉雅思女神謝書堯#

    #九分雅思女神炮轟聽力女王綠綠#

    #我學的都是假雅思#

    在自來水的熱情評論下，這些熱搜都被頂到了極為靠前的位置，相應的，購買謝書堯的雅思直播課程以及雅思智能學習計劃的人就多了許多，陳杭工作室的宣發人員都高興壞了，沒想到他們一個教育機構也能遇到自帶流量的微博錦鯉。

    雅思直播課程與智能學習計劃是相互獨立的兩個產品，哪怕不購買雅思直播課程，用智能學習計劃來提升自己的英語基礎能力，這也是沒錯的。

    那些購買了智能學習計劃的考生都在新鮮期內，紛紛注冊賬號，開始了自我測評，然后，新一輪的熱搜就安排上了。

    陳杭工作室的產品開發人員在設置雅思能力測評環節的時候，特地引入了國際上可信度最高的英語水平能力測試體系，并將那一套標準與雅思能力標準相對應，借助大數據與人工智能來校正了誤差，故而使用者只要認真測試，最終一定能測出自己的雅思水平，誤差分數不會超過0.5。

    很多身經百戰的雅思考生經過測試后，就被測試結果給驚到了。

    這智能學習計劃中測試出來的成績與他們花兩千多塊在雅思官方考出來的成績相差無幾，聽說讀寫對應的分數與他們的實際分數無比貼近，甚至出現了一模一樣的情況！

    這種情況也被那些雅思同行所發現了。

    相比起尚處在‘三分鐘熱度’中的雅思考生，那些教授雅思的老師更重視這個智能學習計劃。

    謝書堯講完直播課之后，那些老師就開始研究這個智能訓練計劃了，因為他們的英語基礎本來就好，較之于一般的考生，他們對自身的薄弱點也更清楚，故而看到智能訓練計劃所提供的測評報告，這些人心中才會更驚訝。

    再看看雅思智能學習計劃所生成的訓練內容，這些雅思老師徹底服了。

    用一句比較時髦的話來說，能夠深度挖掘學生英語能力薄弱之處的雅思智能學習計劃基本上實現了‘哪里不會補哪里’的最高效學習策略。