講臺上一直沒有來人，久坐的學生隱隱sao動。

    晚了將近十分鐘后，才有一位講師匆忙走上臺，擦著汗說：各位同學不好意思。因為這邊音響效果不好，所以臨時搬到3棟的階梯教室102去了。那邊更寬敞，更方便講課。

    這音響效果不是挺好的嗎?老師你說的我們都能聽見。有人說道。

    講師表情更尷尬了。

    他總不好說和日方的溝通不到位，那名導師其實早早地提前等在教室，已經是學校的失誤，總不好讓日方教授跑來跑去吧。

    徐靜怡聽到身旁有男生說：學妹，我幫你一起拿過去吧。

    她看過去，正好瞧見一雙大白牙，她的手機震了震，徐靜怡低頭瞟了兩眼，說：謝謝，不用，她單手擰著走。

    這個看似陽光的男孩有一點古怪。

    學生們快速進入新的階梯教室時，站在臺上花白頭發的森田教授，推了一下眼鏡，很認真地給眾人鞠躬用英文致歉，說他一錯錯在沒弄清楚方向，二錯錯在應該自己過去，沒必要換教室耽擱大家時間。

    華國的學生哪見過這種陣仗，紛紛鼓掌且謙遜地說教授不必如此，他們是求學的理應更主動禮貌。

    徐靜怡旁邊的男生又說：國外的教授人真的相當好，他們對學術研究更加專注，尤其是在人工智能方面。美國和日本都有超一流的設備，技術儲備也是全世界最好的，最重要的是他們對人才特別的重視。資金，人員和人手都能提供最好的。

    徐靜怡瞟了他一眼，默默地坐開。

    此時講臺上的ppt開始播放，森田教授用流利略帶口音的英語授課。

    那男生數次瞄向徐靜怡，忽然小聲說：同學，你是那位超級大科學家預備役的主播對嗎?

    徐靜怡回首，點頭。

    那男生不好意思地撓頭，用略羞澀的聲音說：這，真是緣分啊。其實我還蠻欣賞你的。我們交換個手機號碼如何?

    不如何，徐靜怡起身拿起身下的小馬扎，這里有些聽不清，我到前面去了。

    大男孩臉上的笑容有些僵，但還是很溫和地點點頭，沒再做糾纏。

    系統在徐靜怡腦海中歡快地跳躍，【宿主你做的很對。他又不是男色七星之一，沒有必要浪費時間在無關緊要的人身上?！?/br>
    不是這個原因，徐靜怡微微蹙眉，他不太對勁。

    哪里?

    他很可能攜帶電子訊息屏蔽裝置，徐靜怡余光瞅見那個男孩偷溜出大堂，心中更有猜測，他靠近我時，百合與我發信息提醒，說連接信號弱，數據包傳送受到嚴重影響。

    系統大驚，【宿主，我們要不要馬上報警!】

    嗯，不著急，沒有證據，徐靜怡微微搖頭，再說留個眼皮子低下的壞人不算威脅。到時候注意點就行。果然哪一個百合都是我的守護星啊。

    她臉上露出一絲感慨。

    【】系統忽然冒出nongnong的危機意識，【那個，宿主其實我也很有用的!要不讓我開放全民好感度漲幅提示吧!對你有敵意的肯定是負數，到時候還沒靠近你就能發現】

    不，太吵。徐靜怡很果決搖頭。

    這位同學?站在臺上的森田教授很睿智地看著她，語態很溫和，剛剛我的說法是有什么問題嗎?你似乎對此有些不同的見解!

    徐靜怡一懵。

    系統，【糟糕了宿主!好像這位老大爺誤會你剛剛搖頭了!你別慌，他正在講RNN和與傳統神經網絡區別!】

    原來已經講到處理序列數據的循環神經網絡。

    這個用大白話來形容，就是機器人處理問題時的邏輯思維能力。舉個例子比如我實在是太冷了，準備去XXX，根據前面的輸入判斷XXX很大可能就是穿衣服，這就是序列數據。

    徐靜怡快速掃了一眼黑板，tanh和sigmoid激活函數的RNN如果遭遇梯度消失要如何是好?

    徐靜怡起身，慢條斯理地開口：tanh和sigmoid兩端的梯度值都基本接近0，從求導公式可以看出有個連乘cao作。而向量函數對向量求導結果為一個Jacobian矩陣，元素為每個點的導數，當矩陣中的值太大時，經過指數放大，則會產生梯度爆炸?？梢栽O置一個梯度閾值來處理。另外梯度消失，可以用ReLU來替代tanh和sigmoid激活函數，或者用LSTM或GRU結構。

    森□□授調皮的眨眨眼：回答得相當標準。你對智能編程有所研究對嗎?

    徐靜怡點點頭。

    旁邊忽然有一個留著長劉海的女生顯然是迷妹，她再三打量徐靜怡，忽然低呼：啊，難道，難道你就是直播間的超級大科學家嗎?!

    這名字掛在直播間不覺得，突然被人喊出來有點中二。

    徐靜怡：微微額首。

    這里不少學生都看過那個直播，頓時引起竊竊私語，不少人對著徐靜怡小聲地指點，有激動的，也有不屑的。

    森田教授訝異地看向助教，助教在階梯上詢問了幾句后跑到森田教授那低聲說。

    森田教授眼前一亮，看向徐靜怡，笑了笑：如何設置網絡的層數rnn_layers來增強神經網絡的學習能力?