可以說LA系統積攢了多少嫌棄，就獲得了多少期待。

    經過了中國大市場驗證、俄羅斯完成推廣的系統，這要是還能出問題，那他們再也不相信人工智能了。

    平時不關心政策人家伙，都變得激動起來。

    系統都來了，游戲還會遠嗎？

    即使是詹姆斯和山姆，坐在阿諾德教授家里的花園燒烤，話題都沒離開過《未來家園》。

    山姆繪聲繪色的講解自己的期望，“我多想見到洛杉磯和紐約一起，建一條跨城高鐵，像我加入的重慶廣州的項目一樣，可以把整個經濟圈做起來?！?/br>
    詹姆斯沉迷游樂園，并沒有這么偉大的財富夢想，他點點頭說：“其實我更希望在圣地亞哥建成我想要的游樂園，像樂高樂園一樣，成為一座城市的代表之作?！?/br>
    他們之中，最沒野心的就是阿諾德教授。

    至今他還只是一位樸素的農場主，養著幾百只鵝和一百來頭牛。

    聽完兩位大老板的暢想，阿諾德教授笑出聲，說：“明洲可沒給俄羅斯開展《未來家園》服務，估計也不會把游戲做到美國來?！?/br>
    政府妥協了，不代表他們愿意敞開國門，讓一款中國人工智能運算的游戲，占領市場。

    阿諾德教授親自體驗，覺得這款游戲足夠叫人沉迷又不會耽誤現實生活，但是它的一切游戲過程，也是教育萬物系統學會人類思維方式的過程。

    萬物系統除非完全美化，被美國工程師們掌握，否則，他等不到《未來家園》美國版上線的一天。

    說起來遺憾，卻又無比滿足。

    遺憾的是，美國很難完全掌控萬物系統的核心構架。

    滿足的是，在他有生之年，能夠見到這樣一個完美的系統，預示出未來的模樣。

    高科完全將《未來家園》做成了一個線上線下平臺，在他們眼里，無異于是物聯網的崛起。

    不需要任何平臺切換，所見即所得的理念，在一款游戲上獲得成功，也會在各個需要萬物系統的領域成功。

    按照中國推廣萬物系統的效率，他很快就會實現真正的智慧城市。

    詹姆斯、山姆和阿諾德教授一樣，都是智慧城市參與者。

    他們或多或少做過相關的項目，經歷過相似的抵制、抗議、妥協，美國的一切發展都在與黨派作斗爭。

    有時候很有趣，有時候很疲憊。

    “來喝一杯啤酒?！卑⒅Z德教授精神煥發，甩掉了一腔愁緒，“至少我們可以提前期待，明洲應該能順利的來到美國了?！?/br>
    畢竟，沒有沈明洲親自教導，恐怕沒有多少人能夠弄明白萬物系統的核心架構。

    美國付出了等值的代價。

    而代價的背后，有著勞倫軍備沉重的賬單。

    克拉夫接管勞倫軍備十五年，即使經歷過自家工程師反水的重大事件，都沒有像現在一樣狂躁過。

    賬單金額明細厚厚一疊，本該由律師和財務核算的東西，克拉夫壓抑著怒火，一頁一頁的翻。

    仿佛在看一份仇恨清單，上面寫滿了沈明洲的名字。

    “我們該怎么辦？”瓦吉不得不詢問道。

    按照公司的底蘊，賠償金額不算什么，困難的是后續布局。

    勞倫軍備一直把持著美國政府話語權，經歷了缺陷報告的事情之后，逐漸脫力繼續LA系統這樣的東西，重新主導一切。

    然而，他們不僅付出了相當多的代價，還受到了致命一擊。

    克拉夫臉色陰沉，絕不會讓中美合作順利。

    沈明洲的萬物系統一旦入主美國，勞倫軍備缺陷報告事件只會重新上演。

    活在智能時代的人，才懂得智能便捷背后的可怕。

    克拉夫將賠償賬單一合，說道：“讓中東買單?！?/br>
    沈明洲在智能眼鏡上耗費了大量的時間。

    哪怕回歸了規律生活，他的研究速度也沒有變慢。

    每一天，耿教授都能發現驚喜。

    眼鏡的接觸面，用來制造腦機接口十分困難，可是沈明洲在改換了數十種材料，竟然真的能夠獲取到了相對清晰的腦電信號。

    比起市面上的其他信號來說，他們獲取的信號微弱許多，但是經過了萬物系統的高效處理，已經可以實現沈明洲要求的最低功能。

    “不錯，不錯?！惫⒔淌诖髦桓贝趾谶吙虻闹悄苎坨R，“雖然視線運動的時候，有一點點的調焦感，但是對一副智能眼鏡來說，這樣的效果很不錯了?！?/br>
    耿教授高度近視，外加老花。

    視力老花受損程度嚴重，他卻戴著這副實驗眼鏡，感受到了看近看遠自由切換的暢快感。

    誠然，視線聚焦比較明顯，存在一定的缺陷，可對他來說，已經是相當優秀的實驗品。

    一副眼鏡，集腦機接口技術和視覺神經算法研究于一體。

    就算沈明洲皺著眉專注記錄數據，也不妨礙耿教授激動的描述自己的體驗。

    “您能再詳細說說嗎？”沈明洲不是近視，無法感同身受。

    耿教授推了推滿是數據傳輸線的智能眼鏡，坐到了驗光機前，“我們跟你們這些視力好的年輕人說不通，直接驗光吧，機器測出來的數據最準確?！?/br>
    帶著智能眼鏡驗光、測數據，沈明洲終于計算出了萬物系統調焦時候的反應速度。