茅菖蒲足足抖了十秒鐘。

    要不是胡周主動松了手，他能一直抖到死。

    這十秒鐘就像過了一個世紀。

    想他茅公子自幼就是遠近聞名的俊才，本次高考中更是北方六行省的狀元，幾時出過這種丑？

    更讓他不安的是，在這場角斗中，他完全沒有感應到對方的提線者。

    就像是一名提刀而來的武士，還沒見到對手，就被人放倒了。

    就針刺和肌rou痙攣的感覺來講，與其說是在數字pk中失敗，倒不如說是觸電。

    可是，人體又不是電鰻，怎么可能發電？這個胡周太怪異了！

    痙攣抽搐既是觸電的表現，也是數字pk落敗的典型表現。

    旁觀者很難分辨茅菖蒲是提線者遭到入侵還是觸電，便理解為茅菖蒲打輸了。

    學生們議論紛紛：

    “茅菖蒲輸了??！”

    “這個胡周不簡單！”

    “看來特招有特招的道理?！?/br>
    “誰知道他是不是特招？也許另有其人，只是沒有承認罷了?！?/br>
    茅菖蒲羞得滿面通紅，憤憤道：“你用了什么手段？不太正當吧？”

    胡周攤了攤手，懶得理他。

    這算什么態度？敢做還不敢認了？

    茅菖蒲都快氣得七竅生煙了。

    這時，每個人都收到了一條提示：“測試開始，請在二十分鐘內完成答題?！?/br>
    分級測試突如其來，就在此時，就在此地，連場地都不換，當場就考。

    每個學生面前都浮現出半透明的全息鍵盤供大家輸入文字答案。

    學生們驚訝道：“就在這里考試？不屏蔽提線者通訊嗎？難道可以互相商量？”

    下一刻，當他們看到試題，便知道互相商量沒有意義。

    試題一共有兩道。

    第一道：試評價鐘悟道在人工智能意識方面的探索及意義，并嘗試提出最合理的計算模型。

    第二道：試評價“孟塵跡孟洄猜想”，并嘗試構建宇宙模型。

    這兩個話題都是存在較大爭議的，因此沒有標準答案可言。

    出題者想要了解的是學生的知識面和研究能力。

    只有知識面足夠寬廣，才能站到更高的高度來審視當今最新的科研成果。

    只有研究能力足夠強，才能有理有據地對現有的科研成果進行科學的批判。

    回答這種問題，可以說是見仁見智，互相抄襲并不能得到超出平均水平的高分。

    我們的主角臉皮在抽搐。

    鐘悟道？孟塵跡？人工智能意識？猜想？

    這些名詞他聞所未聞，只能當場用萬度去搜。

    萬度的搜索結果么，你們懂的，前面三頁基本上都是娛樂八卦，想正兒八經查點資料是要翻無數頁的。

    幸好小艾臨時編了一個插件，幫胡周去除掉不少無關信息。

    在看了數篇大篇幅的科普材料之后，胡周總算獲得了一些常識性的知識。

    ……

    ……

    先說清水大學教授鐘悟道。

    他在三十多年前率先提出了比較完備的電子義腦設想，并建立了一個基于大數據的深度學習模型。

    在鐘悟道看來，宇宙的本質是數字，大自然的一切都可以用數字表達。

    就連人類的思維也同樣可以解構為一個個計算過程。

    任何復雜的運動都可以轉化為最基本的0和1。

    比如看這本書的時候，無論你們褒貶如何，可供選擇的只有“追”或者“棄”兩種。

    又比如你們面對困難挑戰的時候，無論考慮多少利弊因素，最終的選擇只有“慫茍逃”和“干它涼”兩種。

    還有就是你們喜聞樂見的追妹子，不管有膽沒膽、有條件沒條件，最后你只需要回答自己一個問題——你愛她還是不愛她。

    基于這樣的認識，鐘悟道嘗試論證人工智能能夠產生意識。

    這是爭議最大的地方。

    意識向來被視作人類所獨有。人工智能只是機器，機器怎么可能產生意識？他的觀點讓人類失去了安全感，因而為宗教界所不容。

    連物種進化都不予承認的圣騎士們，又怎么可能容忍人造靈魂呢？

    另外，關于什么是“意識”，又是一個由來已久的辯題，科學無法解決，需要交給哲學來論證。

    他不僅試圖用科學來描述意識，甚至要用科學來創造一個意識體，這又得罪了大半個哲學界。

    對于各界的質疑，鐘悟道的反駁顯得十分乏力?；蛘哒f，他根本沒有反駁，只是說：“我不知道我的假設是否成立，我正在嘗試論證?！?/br>
    科學的基礎和前提，就是承認自己不知道。這種不確定令人不安。

    而某些非科學的世界觀卻始終向人們證明自己無所不知，因此給了人們極大的安全感。

    所以說科學始終是不受多數人待見的。

    那么，在輿論上處于絕對劣勢的鐘悟道居然能將自己的研究堅持下來，并且樹立起一方學派，就足以證明他的理論和實踐具有相當的生命力。

    鐘悟道的實踐是基于深度學習的。

    首先用卷積神經網絡（ nvlutnal neural rks）創造一個deep?leaing的基本模型。

    然后用仿生學的成果構建了一個仿造人腦神經元結構的電子腦模型，被稱為b（ass yber?brain，大規模數字腦）。

    我們知道，人腦是用生物化學能進行計算的，在能源上無法與電子設備使用的電能相比。

    但是，人腦的計算效率卻并不低，在相當長的一段時間里都領先于集成電路。

    這是因為人腦神經元細胞采用了多層復合排布。

    詳細的就不解釋了，免得又有人吐槽看不懂。

    感興趣的朋友可以讀一下一本一百五十多年前出版的古書，叫做《奇點臨近》，庫茲韋爾寫的。里面有詳細論述。

    總之把人腦的計算方式和電子計算結合起來，取長補短，就能實現計算效率的極大提升。

    至于為什么鐘悟道能做到，而他之前的人無法做到，那是因為他很聰明，而且他在持續深度思考的過程中有所頓悟。

    正如達爾文在假期中連續三天持續思考，寫出了進化論的初稿。

    任何考驗思維水平的成果，都是在持續穩定的長期思考中誕生的。

    如果你們的生活被瑣碎的事所充斥，讓你們無法集中精神思考，那你們還是看看肥皂劇、喝喝啤酒了卻殘生算了。

    來，我先干為敬！