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Violinβ團隊的野心很大,肖萌感受到了震撼:“這個要求太高了,古典音樂圈是個小圈子,可以用來學習的小提琴樂曲數量不會很多?!?/br> “所以我們在機器學習的基礎上,引入了評價系統?!?/br> 所謂的評價系統,就是讓VB系統不斷的、反復的演奏同一首曲子,然后系統對每次的演奏結果進行打分,所謂“擇其善者而從之,其不善者而改之”,分數低,就說明要改進,分數高,則可以加強優勢。演奏幾千上萬遍之后,VB就能找到最適合的模式。 “如果是棋類,可以通過一局勝負來判斷某種模式好不好,但音樂怎么判斷?據我所知,在小提琴演奏大賽中,評委們為了‘誰的演奏更好’都能打起來,演奏一首曲子,十個人可以演奏出十種風格。大家的審美不同,評價標準也不唯一?!?/br> 路之航說:“用數學規律來當評委而不是人?!?/br> 肖萌瞪大眼睛看著路之航:“師兄,你打算用數學公示評價小提琴演奏?” 路之航點了點頭。 邱偉濤說:“是的,這就是路之航的想法。他從來也不贊成用僅僅用機器學習的辦法來研究小提琴演奏,他認為,隱藏在樂曲后的數學應該是研究的核心之一?!?/br> 所謂的機器學習是建立在統計的數據的基礎上,依托于電子設備的進展和大量的數據計算能力,你知道這么做可能結果會不錯,但是至于為什么不錯,機器學習就沒有辦法告訴你。 和模糊的機器學習不同,用數學來分析音樂就是精確的定量分析。小提琴是弦樂的一種,其音色、頻率、振幅等要素都可以變成一套數學法則,比如兩個音樂節拍的頻率比是2:3的時候就是要比33:23更動聽一些。 “但是,這很難吧?”肖萌反問,她不相信路之航不知道這一點,“小提琴演奏的細節實在是太多太多了,雙音、三音和弦、四音和弦、泛音、撥奏、跳弓、擊弦……這么多,一般的數學公式能處理嗎?就算找到了合適的公式,計算機能運算得過來嗎?就算計算機能運算,這一雙機械臂的響應時間再短也有極限吧?” 路之航道:“世界上沒有什么東西是不能用數學解釋的,如果不能,那就說明公式還不夠好,或計算能力不夠?!?/br> 如此有氣概的宣言讓肖萌聽得一愣,然而不由得心潮澎湃起來。 “人力有極限,計算機的偉大之處就在于可以超過人的極限。評的系統采用的數學公式不需要百分百準確,可以不是真理,只要能超過大多數小提琴家的評價能力就可以了?!?/br> “……嗯,我有點明白了?!?/br> 肖萌咀嚼著大神的話,終于從路之航帶來的震撼中緩過勁來,“我記得有位數學家說過,音樂是數學在靈魂中無意識的運算?!?/br> 路之航說:“萊布尼茨?!?/br> “呀,什么?” “萊布尼茨說的這句話?!?/br> 肖萌為自己的健忘,不好意思的一笑。 “問題要一個個解決,目前要緊的還是解決機器學習中的難點?!鼻駛f。 “是的……”肖萌問,“你們找過小提琴演奏家配合研究嗎?” “找過,但不順利?!鼻駛f。 團隊之前聯系過國家交響樂團的一些成名的小提琴演奏家,請他們配合進行研究,但古典音樂圈里的稍有水平的藝術家們脾氣都沒有值得稱道的地方,他們覺得,古典音樂是一門高雅的藝術,小提琴演奏更是藝術中的精髓,聽聞有研究團隊要讓機械手臂能實現機器拉小提琴,不能說是對音樂的褻瀆,但藝術家們的心情總歸不是太好,藝術的工作怎么能被機器模仿了去,要他們支持計算機系的實驗,總歸是動力不足,能推就推,能免則免。 “再加上去年的陸以則事件,稍稍有點名氣都小提琴家對這件事更是避之不及了?!鼻駛f。 肖萌無言。去年時,陸以則和機器人鋼琴演奏比賽打個了平手,這事兒鬧得挺大,網民都在感慨“除了棋類,人類在演奏上也輸給了計算機”,音樂家們都覺得有些丟面子。 “但沒有精通小提琴演奏的人加入團隊還是不行的吧?那你們有沒有考慮過找老師?” 邱偉濤眼睛一亮,仿佛是第一次聽到這個說法:“老師,什么老師?” “就是把Violinβ看成一位學生,請教小提琴的老師指點,”肖萌說,“我知道有一些經驗很豐富、在培訓學校工作的小提琴老師,他們年紀比較大,脾氣也很好。他們的演奏水平不是很高,但教學經驗豐富,各種奇奇怪怪的學生都見過,看問題非常準,而且因為長年和學生打交道,也很好溝通……” 這種老師的價格也不貴,肖萌想,絕對是VB項目組能支付的價格。 “這確實是一個好辦法?!鼻駛劬Πl亮,“我們之前只想著找些有名氣的小提琴家,看來是走錯路了?!?/br> 這也是難免了。在之前的聊天中,肖萌知道VB研究團隊包括沈泓總共有八人,本科生就路之航和邱偉濤兩人——人數這么少的團隊,有時候也會出現考慮不周的情況。 肖萌細化了自己的方案:“我有一個朋友小提琴拉得非常好,他在小提琴圈的人脈關系很豐富,知道好幾位這樣的小提琴老師。你們如果需要的話,那我幫你們問問哪些小提琴老師水平不錯并且能接受新鮮事物的?”