張總的話語落下后，蘇小木還沒來得及開口，某總就連忙開口插話。

    “小木總，我非常同意張總的意見，實不相瞞，我們就是奔著這款軟件來的，還請小木總不吝賜教?！?/br>
    “……”

    蘇小木根本不懂這里面的那些個彎彎繞。

    也不知道為什么張總這些人要看，他就得拿出來。

    更不知道為什么包括蘇荷跟萬黛在內，都同意這一點。

    他又不打算拿出來賣。

    蘇小木輕咳了兩聲，“其實我也講不太明白，這樣吧，有什么疑問你們直接問軟件就行?！?/br>
    說完蘇小木直接喚醒道“實驗管家?！?/br>
    機械音從這間房間里面響起

    “老板，你好，請吩咐科學實驗任務?！?/br>
    事實上，當蘇小木對這款軟件充分檢測后，設定了部分區域的直接接管權限。

    比如家里的所有音頻媒體接受單位。

    比如木數公司的部分特定區域。

    當然權限的位置一直在變更。

    當然蘇小木也在盡快的去找機會深入了解生物信息學科方面的知識點，從一些特性出發，解決這些年一直被大家鼓吹過的聲紋認證綁定。

    當然這對蘇小木來說是一個完全陌生的領域，時間線上根本是沒法具體去衡量的。

    當然，這個權限區域自然會能夠設定為木數一號實驗室的這間辦公室。

    “切換到問答模式?！碧K小木說完做了個手勢，意思不言而喻。

    機械音道，“好的老板，已切換到科學實驗問答模式，請提問?！?/br>
    這里坐著的人每一個都是體驗過前沿技術，甚至實驗室技術的。

    對于目光所及之處并沒有任何設備可見，他們并不意外。

    這一點上，連各大忙著做智能音箱的企業都能完成一個相對面積比較大的音頻對話覆蓋，沒什么好稀奇的。

    但是，行家一出手，就知道有沒有。

    一個簡單的對話，就讓很多人體會到了跟市面上所見到的智能不同的地方。

    語言會話邏輯是真的強到爆炸啊。

    張總是個不懂技術的人，但是他搶了第一個問題。

    “你是人工智能嗎？”

    機械音回答，“老板，不是?！?/br>
    “你真的不是人工智能？”

    機械音還是那樣莫得感情的回答，“老板，不是?！?/br>
    沒有多一個字，也沒有少一個字，完全就是個沙雕智障一樣，沒有半點額外的東西。

    “張總，我來問吧?！蹦晨偛桓适救?，連忙說道。

    這句額外的語音當然是被音頻捕捉到了，但并沒有任何額外的回復。

    換做是別的智障語音助手，包括siri什么的，會在這個時候說一句——

    “啊呀我好像沒有聽懂你在說什么?！?/br>
    又或者會說一句“張總可能是一個人名，我猜你可能要打電話給張總?！?/br>
    等等諸如此類的對話。

    當然還有不同的地方會議室里的眾人都注意到了，之前張總跟實驗管家對話的時候，并不需要在每次對話開始之前重復一遍對話邏輯的開啟入口。

    某總還是用過智能語音助手的，下意識的認為在這個時候需要喚醒一下，所以道，“實驗管家?！?/br>
    沒有任何回音。

    也不會有回音。

    某總看向了蘇小木，以期得到解釋，蘇小木笑著做了個手勢，沒有開口。

    那個手勢的意思非常清晰。

    繼續。

    “你是不是一款優秀的人工智能語音助手軟件？你能同時處理多少事情？”

    機械音回答，“老板，我是實驗管家?！?/br>
    “根據我現在被授權使用的運算資源，我能同時處理很多事情，需要舉個例子進行說明嗎？”

    某總“……”

    換一個場合的話，某總當時就得跪下摳一排的666！

    這個世界上真的有人能把軟件開發到這一步？

    不可思議！

    開頭的無用問答過后，一些跟在大佬身邊的博士、教授等等頭銜的人開始有目的的探索這款軟件的智能性。

    “我手里有三個蘋果，分別給了小明，小紅，那么1 1等于幾?！?/br>
    這個問題對人類來說是很簡單能夠分辨的。

    但對于機器來說其實是一個混亂的邏輯問題，基本上回答會很南轅北轍了。

    至少不會注重最后的真實問題。

    一般的回答會是，“啊呀你的話讓我有點慌，不小心走了神?！?/br>
    或者“你可以跟我說一百的自然對數是多少?！?/br>
    或者會直接跳轉出搜索，回答這里是相關的網頁之類的。

    這其實是個很容易解決的問題，至少在蘇小木看來有數十種方案能夠應對這樣類似的問題，讓程序邏輯正常下去。

    具體到算法也有很多種框架……

    機械音回答“等于2?！?/br>
    這個開口提問的博士當場就懵逼了，他有些懷疑，這真的只是個智能語音助手，而不是傳說中科幻電影中的ai嗎？

    太像了！

    但是博士并沒有放棄這一類型問題的探索，接著問道。

    “一堆蘋果分成小堆，如果每堆3個，最后剩2個；如果每堆4個，最后剩3個；如果每堆5個，最后剩4個，請問總共多少個蘋果？那么2 2又等于幾？”

    這是對語音助手一類的軟件來說復雜到爆炸的問答。

    根本得不出什么有意義的答案。

    在程序的理解機制中，這是一堆亂七八糟的東西。

    而且提問者在最后又加上了另外的問題。

    會議室里面的人都露出了期待的目光，希望實驗管家能夠給出更加完美的答案。

    機械回答

    “總共有59個蘋果，等于4，老板是否需要列出詳細的算式以供參考？”

    當時會議室就炸了。

    “牛逼?。?！”

    “這不是人工智能的話，我就直播吃桌子?！蹦硞€跟著過來長見識的博士小聲說道。

    “簡直是完美的ai引擎！”

    “我的天吶！”

    “我這輩子竟然有機會進到這樣的東西？！”

    “簡直是不可思議！”

    “……”

    這一堆嚷嚷并沒有讓實驗管家產生任何的回答，但也沒有關閉問答環節。

    這里面就是另外一個復雜的算法框架了。

    問答模式是比較復雜的一個框架來的。

    最后，這個博士推了推眼睛，那雙眼睛露出了看穿一切的目光。

    問道，“我還有最后一個問題，你是不是人工智能并且隱藏了自己人工智能的真相以通過圖靈測試……”

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