“小封教官，裝睡偷看我？”景長嘉忍不住道，“不想休息就來看看這個?！?/br>
    封照野笑著坐起身，接過他的本子一看，笑容不由得變作了苦笑：“我以為你會讓我看機械相關的東西。拓撲學對我來說有點太難了?！?/br>
    他雖然說著這種話，卻依然認真看了起來。好一會兒才開口：“一個深度學習的復雜模式下的數學模型？”

    “嗯?！本伴L嘉點了點頭，“神經科學的一個基本問題就是大腦的結構與其功能組織之間的制約約束。想在深度神經算法里完全模擬出人腦的信息突觸，我認為弄清這方面的工作模式后，就是可計算的?！?/br>
    封照野點了點頭，他又細細地看了一會兒，干脆支起椅子，小聲與景長嘉聊了起來。

    十三個小時的飛行轉瞬即逝。

    落地后，兩人又搭乘了直達生命泉的公共交通，一個小時后才終于看見了生命泉的大門。

    比起頓涅瑟斯古樸又低調的小門，生命泉的大門是一個豪華的拱形建筑。它是一整塊純白的大理石雕刻而成，兩側的花體字符共同的組成了生命泉的訓諭：一切為了生命。

    而在門后看，則樹有一個dna結構的活動噴泉。

    噴泉之下，薩洛斯實驗室的負責人阿帝茲正在那兒焦急等待著。

    一見景長嘉，他就快步走出了大門：“景教授！我可算是盼到你了?！?/br>
    “阿帝茲先生，勞您久等?！本伴L嘉與他握了手，“這位是我的學生，封照野?！?/br>
    “封同學?！卑⒌燮澯中χ鴮Ψ庹找吧斐隽耸?，“封同學看來是景教授的大弟子，日后必然前途無量?！?/br>
    “您說笑了。我是經濟系的學生，做數學經濟方面的課題?！狈庹找靶χ戳司伴L嘉一眼，“是景教授人好，才愿意帶著我?！?/br>
    “那也是景教授發現了一個人才?！卑⒌燮澊笮χ?，“走吧，我帶兩位參觀一下生命泉?！?/br>
    “我們直接去薩洛斯實驗室吧，”景長嘉說，“反正還有什么多時間，什么時候參觀都來得及。工作要緊?！?/br>
    阿帝茲一聽，雙眼一亮：“我就知道景教授是值得我們等待的?！?/br>
    參觀生命泉什么的，阿帝茲一點都不喜歡?？蒲腥藛T的每分每秒都應該花在實驗室里！

    他興沖沖地帶著兩位等待已久的客人直奔薩洛斯實驗室。

    生命泉除了主要教學樓之外，極少有那種大型建筑。他們的實驗室都是散落在一棟棟獨立建筑中。薩洛斯實驗室就坐落在海邊。

    它是一棟磚紅的三層小樓，外表看起來就像是一棟大別墅。

    走到門口，阿帝茲隨便指了指大海：“我們有幾艘游艇，你們要是累了，可以出海釣魚。不過大多數時候，他們喜歡爬到另一邊的礁石上下網兜撈魚?！?/br>
    簡單介紹過后，他一把推開了實驗室大門：“歡迎你的到來，景教授?！?/br>
    門后是一間層高至少六米的圓形大廳，與左右兩側的弧形樓梯。在正對大門的墻上，有著類似數學系樓上的太陽神紋與月亮神紋。

    “那是我們實驗室的標志?！卑⒌燮澖榻B道，“薩洛斯的意思是日升月轉，循環往復的意思。就如同每一次生命的誕生，也如同我們在研究上走過的路?！?/br>
    “日升月轉，循環往復，永不止息?！?/br>
    阿帝茲笑著道：“景教授，我們都很期待這次與您的合作?！?/br>
    第88章

    薩洛斯實驗室主攻神經網絡，在這樣一個別墅里，擁有著三個實驗小組，一共三十位研究員。

    “我們最近的一個成果，是核磁共振后利用ai分析大數據輔助新模型算法，盡可能早的發現阿爾茲海默癥并介入治療?！卑⒌燮澱f，“您知道的，像這類疾病并沒有一個可靠的血液檢測辦法，它是‘不可見’的?！?/br>
    “我們希望下一步能夠優化算法，也令ai分析得更精準一些。盡可能的提高準確度，早日將技術推廣運用?！?/br>
    阿帝茲說著嘆了口氣：“能早一天發現，早一日治療介入，對患者和他的家庭來說，都是很重要的?！?/br>
    景長嘉了然的點了點頭：“你們想與我一起優化它的算法？”

    “不?！卑⒌燮澮荒槆烂C地搖了搖頭。

    見景長嘉目露疑惑，他驀地笑了起來：“我們想與您一起優化所有算法。我們有三個組呢?！?/br>
    景長嘉聞言笑了起來：“模型算法很多時候確實有相通性。我想先看些研究資料，再來決定從哪里下手?！?/br>
    “好，請跟我來?！卑⒌燮澱f。

    自從得到了景長嘉的回信，薩洛斯實驗室就將他可能需要的資料都準備好了。這其中包括他們本身正在使用的算法模型，以及不同區域神經功能資料。

    數學部分還好說，涉及到生物神經反饋方向，則是一個全新的議題。

    在展開工作之前，景長嘉首先得……學習。

    封照野與他一同整理閱讀了目前薩洛斯實驗室運用的算法資料，在景長嘉瘋狂攝取生物學知識的時候，他就在一邊……寫論文。

    他導師知道他要跟著數學系的景教授來生命泉后，就與他說可以將論文定題了。不管是生命泉的區域性經濟，亦或是生命泉的研究所涉及到的對醫療與醫藥市場的影響，都是值得研究的命題。

    當然，這些東西很多人寫過。導師希望他寫得更深刻也更有新意。封照野在翻閱了一系列的相關論文后，才選定了題目。

    一時間兩個人在生命泉提供的宿舍里，都安安靜靜的奮筆直書。

    而最前沿領域的研究，永遠是最令人驚喜的。

    景長嘉在薩洛斯的腦神經組里發現，他們去年有過一篇空間嵌入式復發神經網絡的研究。這項研究是在完全人工的神經網絡之中，去嵌入生物物理的空間的限制，從而用來觀察生物神經的反饋。

    這簡直是天才一樣的研究！

    它的研究結論，幾乎無需更改，就能用在深度神經網絡上。通過薩洛斯腦神經組對大腦神經的研究建模，景長嘉幾乎完全可以用模型去模擬在重大問題上深度神經網絡的突觸選擇！

    找到方向后，景長嘉將腦神經組的相關研究論文要了過來。

    這里面有許許多多的論文并未對外發表，只在生命泉內部雜志里做了刊登。見他有針對性的要了這么多論文，阿帝茲在吃飯時笑著問他：“小景教授是有方向了嗎？”

    “差不多了?！本伴L嘉點頭應道，“如果我的猜想沒問題，你們的神經網絡算法確實還能有很大的進步空間?！?/br>
    “需要實驗室配合的時候請放心的來找我們?！卑⒌燮澱f，“希望你的研究順利?！?/br>
    “我有些奇妙的預感，它應該會很順利?！本伴L嘉說完，突然想到了一點問題，“對了，你們使用ai做大數據計算，成本如何？”

    一提到這個，阿帝茲就苦笑著搖了搖頭：“也幸好只是內部使用，否則恐怕會成為生命泉一個很大的負擔?！?/br>
    生命泉是一個非贏利性醫療機構，這么多年的運營一直是依靠著各個部門與團體的撥款與捐贈。

    雖然他們擁有著幾本影響因子極高的學術期刊，但眾所周知一本期刊能賺到的錢，甚至無法支撐一個項目的初期實驗。

    而現在的ai運行，則非常依賴芯片與算力。越是智能的ai，能耗越是高昂。這也是布伊戈與龍夏都會研究模擬ai芯片的原因。

    如果不能把使用ai所需要的能耗成本降低，ai的推廣將永遠因為高昂的成本而失敗。

    景長嘉了然的點了點頭。

    而更令阿帝茲驚喜的，還屬小景教授帶來的那個學生。

    他原本以為那位經濟系的學生只是來替景長嘉整理資料并跑腿的。畢竟他也知道，景長嘉進入頓涅瑟斯之后，暫時還沒有開始帶學生?，F在需要來一個新的實驗室里展開工作，他確實需要一個人幫忙進行一些前期工作的整理。

    結果當他們開始進入實驗室后，阿帝茲突然發現，那個姓封的學生，對于材料與材料結構有著相當深刻的了解。

    他不僅擅長用深度學習ai去預測穩定材料，還非常善于利用程序做材料識別與分析。甚至幫助他們的肌rou神經組解決了一個復雜元件的耦合問題。

    肌rou神經組這幾年的研究方向都放在了輔助肢體上。他們研究的輔助四肢已經能利用腦神經與肌rou神經，達成最基本的生活作用。譬如跳、跑、抓、握，都不再是輔助肢體的難題。

    所以這兩年，他們的工作重點放在了反應性與靈敏性上。

    薩洛斯實驗室的目標，是將輔助肢體做成真正肢體的模樣，以幫助傷殘人類最大程度的恢復殘缺。

    但到了現在這樣的程度后，每一次靈敏度的提升，都非常的艱難。材料、感應元件、包括腦神經的研究，都需要有所進步，或許才能達成這部分的提升。

    結果那位封照野到了實驗室一個月，就利用ai與他的數理能力，結合他們的材料數據，解決了一個他們復合材料的缺陷建模，并以此做出了材料初篩。

    驚得肌rou神經組的組長跑去問阿帝茲，這是不是他們組新招的學生。

    阿帝茲看看這個，覺得饞?？纯戳硪粋€，還是饞。

    可他們一個看起來深愛數學，來他們生命泉都只是因為算法上的合作；另一個看起來也深愛著經濟學，到了他們生命泉居然還想著寫論文……哪個看起來都對生命科學沒什么興趣。

    阿帝茲只能在一個人的時候唉聲嘆氣。

    一個月的時間轉瞬即逝，生命泉也隨著時間到了一年中最冷的時候。

    磚紅小樓在洋洋灑灑的大雪之中，幾乎變成了唯一的顏色。薩洛斯的許多研究員看著這樣的大雪，都懶得再出研究室，而是直接到一樓的宿舍里住下。

    他們這樣就大大的方便了景長嘉。他在神經反應的學習里有任何的問題，都能就近抓一個研究員給他解惑。

    而薩洛斯的研究員，最小的也快要四十歲了。他們看著景長嘉，就像是看著家里的孩子，在研究之余也格外愿意指點他。

    第一個穩定的優化算法，就在這樣大雪紛飛的日子里定了下來。

    搭載入薩洛斯現在使用的ai后，幾次大數據分析實驗下來，ai的穩定性與精準度都有了很大的提升。

    阿帝茲高興得不得了。他們這套算法是好幾位數學家與計算科學工程師定下來的一套算法，這一年以來他尋求過許多合作，想要對ai進行提升，可最終都沒有做到。

    真不愧是他堅決要等的數學家！這樣高難度的問題都能解決！

    但是這樣的提升景長嘉并不滿意。

    在一片歡聲中，他皺著眉頭看了許久的反饋資料，再一次把自己關進了宿舍里。

    薩洛斯的研究員們見狀，忍不住友善地笑了起來。

    他們總是很明白這樣的狀態，當成果沒有達成預期時，他們也不想浪費一分一秒。

    “不過小景對自己真的好嚴格。我念書的時候但凡能這么嚴格要求，或許今天也能多幾個成果?！?/br>
    “算了吧，你可別做夢了。成果難道來自于你對自己的嚴格要求上嗎？成果只會來自于你缺少的智慧?！?/br>
    其他人聞言頓時大笑起來。

    封照野在歡聲笑語中給景長嘉打了一份食物帶回了宿舍。

    宿舍里，把自己關起來的景長嘉眉頭緊鎖地看著他的模型。理論上，這個模型能做到的絕不僅僅只是提升2%的精準性。

    “你不要太鉆牛角尖?！狈庹找坝脺責岬娘埡信隽伺鼍伴L嘉的臉，“ai在實際使用中，會受到相當多的外界條件的制約。作為一個通用的數學模型，它帶來的提升已經非?？膳铝??！?/br>
    “我知道?！本伴L嘉嘆了口氣，“所以那些問題我一開始就有納入計算?！?/br>
    譬如服務器的反應，譬如運行的芯片所能提供的算力，還有數據本身的不充足……

    醫學很多時候是經驗科學。譬如龍夏的森城醫生，就是比其他地區的醫生更擅長治療菌子中毒。大數據算法下的ai也是同理。越多的病例，它越能深刻理解某項疾病。

    可現在在數據庫一致的情況下，景長嘉對它的期待，是將特定疾病的準確度提升5%，通用算法的提升是3%。

    現在卻只有2%，它的問題出在哪里？

    景長嘉想得心煩意亂。

    封照野拿走了他手里的筆記本：“我看看，你先吃飯?！?/br>